工业CCD相机凭借高分辨率，高灵敏度等特点，在工业检测、医疗诊断等众多领域中得到了大力推广和发展。目前实验室搭建X射线检测系统就采用了性能更加完善的工业CCD相机。本文研究基于工业数字相机组成的X射线成像系统的图像处理技术，并将图像处理技术和数据库管理技术二者结合，设计了基于工业CCD相机的图像处理和数据管理系统，简化了检测过程并提高了检测效率，在X射线工业检测领域中具有重要的实用价值和现实意义。在图像处理部分，首先对通过由工业CCD相机和图像采集卡等组成的X射线检测系统采集到图像的降噪算法进行了分析和研究，从三种方法入手对X射线图像降噪算法进行研究，即图像平均处理法、图像平滑滤波法和基于小波变换的自适应维纳滤波法，并比较该类方法的不足之处；然后学习并研究了通过采集卡采集到的图像的分割算法，先分别介绍阈值分割算法和基于区域生长的分割算法，并提出了将自适应阈值和区域生长法二者相结合的改进算法，并通过实验验证了该算法的优异性；最后针对X射线图像缺陷分类、特点及成因进行详细的阐述，然后对图像缺陷的轮廓进行几何测量，并通过测量结果来判定图像的缺陷大小、缺陷类型以及产品的合格与否等。在数据库管理系统方面，首先对图像数据库管理系统的理论知识以及基于VC的数据库访问技术进行了阐述，并对如何设计一个基于工业CCD相机的X射线图像处理和管理系统界面部分进行了分析和研究。然后，设计并实现图像数据库管理系统的各个模块的功能，并设计了该系统的硬件总体框架及软件界面。最后介绍了由高分辨率工业CCD和X射线图像增强器组成的X射线检测系统及其在汽车铝轮毂检测和药柱缺陷检测等领域的应用。