基于遗传算法的汽车再制造逆向物流网络优化设计

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自然资源短缺、生态破坏及环境恶化等问题日益严重,越来越多关于环境保护的法律法规要求延伸制造商生产责任制,从消费者处回收使用期限已到或者报废的产品,进行产品的再制造和再利用。汽车工业的大规模发展以及产品生命周期的不断缩短,汽车制造业已经成为最大的资源使用者和环境污染源之一,废旧汽车的回收再利用已引起了政府、企业甚至公众的高度关注。本文探讨汽车再制造逆向物流网络优化设计,通过在对国内外逆向物流及汽车再制造逆向物流文献总结梳理的基础上,剖析汽车再制造逆向物流网络的功能规划、结构规划和内容规划,明确汽车再制造物流网络结构特征及运作机理。采用混合线性整数规划构建独立的汽车再制造逆向物流网络优化模型,并在此基础上设计了整合正逆向物流的汽车再制造逆向物流模型。在算法的选择上运用混合遗传算法,使求解结果更为精确和稳定,最后通过算例分析确定逆向物流网络中设施的位置、数量和规模,以及在各条物流路径上的合理物流分配量,使整个逆向物流系统投资成本和运行成本最小。算例结果验证了模型的有效性,从定量角度证实汽车再制造逆向物流网络的可行性,为汽车企业的实际决策提供了借鉴。
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