住宅产业现代化作为中国房地产建筑行业发展的新方向,解决了传统的建筑行业资源高消耗、环境高污染、材料高浪费、生产效率低(俗称“三高一低”)四大弊端,符合“发展低碳建筑与绿色建筑”的经济发展新要求。然而,住宅产业化在我国经过了20多年的发展,却并未取得显著的成果,其发展速度与房地产的飞速发展形成了鲜明的对比。造成住宅产业化发展缓慢有很多包括经济、技术和政策方面的原因,其中最主要的原因就是我们国家的住宅产业化基地数量太少,限制了规模化生产模式的形成,且难以推广统一的模数规范。针对上述问题,如何科学有效的做好住宅产业化基地的选址工作,对于基地建设和运营具有重要意义,对于住宅产业化的发展也具有积极的促进作用。目前,国内外研究领域对住宅产业化基地的研究成果比较少,对住宅产业化基地选址的研究则更少。本文针对上述问题,系统地总结了国内外在住宅产业化方面的研究成果,并对GIS技术在设施选址方面的研究做了综述。在此基础上,结合我国的国情提出了基于GIS技术与Fuzzy-AHP理论的住宅产业化基地选址的研究思路和技术路线。在相关理论研究方面,首先根据选址的影响因素总结了选址应该遵循的基本原则,接着介绍了三大经典选址问题：p-中值问题、覆盖问题和p-中心问题,并明确了解决这些问题的常用算法；然后在方法论方面阐述了层次分析法和模糊综合评价法的特征和应用步骤。接下来,论文又重点介绍了GIS技术的组成和通用功能,对GIS选址的数据准备与空间分析功能做了说明,然后论述了SuperMap6R软件的特点和功能,并介绍了SuperMap Objects基于C#汇编语言的二次开发技术。论文有两个重要目的,一是建立一套统一的住宅产业化基地选址评价指标体系,二是建立基于GIS技术的住宅产业化基地多目标优化选址模型并求解。首先分别介绍了我国住宅产业化和住宅产业化基地的发展情况,在借鉴了其他类型设施选址案例的成功经验后,结合住宅产业化基地选址的基本原则,建立了住宅产业化基地选址的指标体系并对各项指标进行了详细的说明。接着在中值模型的基础上,借助GIS技术建立并优化了住宅产业化基地选址模型,利用GIS缓冲区分析与叠加分析功能对模型进行了求解。为了证实指标体系和选址模型的实用性,论文利用大连市住宅产业化基地选址进行了案例验证,案例中先用GIS技术选出基地备选方案,然后采用层次分析法和模糊综合评价法对选址备选方案进行了优选,最终得到了最优方案,收到了较好的效果,为避免盲目选址提供了科学的数学方法和理论基础。