小波变换（wavelet transform）不论对时域还是频域而言均有较好的局部化特性,因而被学者广泛关注,目前小波变换在信号检测、图像分析、图像压缩等方面均有重要的应用。在图像水印的嵌入提取过程中,作为一种基于变换域的水印嵌入技术,离散小波变换可以将图像信号分解到不同的分辨率空间上,通过修改小波系数,更好的隐藏水印图像。同时,基于各种量子图像表示方法的提出,量子水印嵌入技术也得到了很大的发展,量子计算机与传统计算机相比,具有天然的大并行计算能力,尤其是在图像、视频渲染领域,能够解决传统计算机的中央处理器无法执行海量线程级并行的缺点,因此量子图像处理越来越成为学者们关注的焦点。本文将量子水印技术与小波变换进行了有机的结合,更好的解决图像水印的嵌入提取问题。量子图像的水印研究最基础的就是要建立正确的量子图像表示方式,此外,还需要设计恰当的量子图像水印算法。最后,根据以上两点,才能进行量子图像水印的嵌入提取过程。本文基于学者们研究成果,进一步的提出了基于量子Daubechies Db4小波的图像水印算法。本文首先阐述了小波变换的发展进程、量子图像表示研究现状以及图像水印算法的发展,随后介绍了文章所需的FRQI量子图像表示法、量子比特门以及Daubechies小波的基础知识,其次给出了利用量子Daubechies Db4小波变换分解FRQI量子图像的量子线路设计以及基于量子Daubechies Db4小波变换的分块量子水印算法。其具体操作为先将待处理图像用量子图像形式表示,其次利用Daubechies Db4小波变换对其进行一级分解,最后将量子水印信息插入到高频段的对角小波系数中。对载体图像影响较小,同时具有较强的嵌入容量以及嵌入质量。