【摘 要】
:
教师讲解行为是教师专业技能中一个重要行为,也是教师专业水平的综合体现。对中学数学教师讲解行为进行研究不仅有利于提高教师讲解能力,而且能促进学生思维发展,提高课堂教学质量。以往研究大多以“教学评价”为视角对教师行为进行优劣评判,但对教师实践改进的指导性明显不足。鉴于此,本研究拟从“诊断”视角出发,尝试构建中学数学教师讲解行为三级诊断指标,给出指标具体衡量标准,再基于录像分析法对12节录像课进行诊断,
论文部分内容阅读
教师讲解行为是教师专业技能中一个重要行为,也是教师专业水平的综合体现。对中学数学教师讲解行为进行研究不仅有利于提高教师讲解能力,而且能促进学生思维发展,提高课堂教学质量。以往研究大多以“教学评价”为视角对教师行为进行优劣评判,但对教师实践改进的指导性明显不足。鉴于此,本研究拟从“诊断”视角出发,尝试构建中学数学教师讲解行为三级诊断指标,给出指标具体衡量标准,再基于录像分析法对12节录像课进行诊断,给出个性化诊断报告及共性诊断方案。为达到这一目的,本文首先借助NVivo11Plus分析数学教师讲解行为相关文献,构建了中学数学教师讲解行为三级诊断框架,包括3个一级指标、7个二级指标、14个三级指标及指标编码标准,然后以其中5个三级指标为例给出了具体的衡量标准、测量方法及改进方案,为后续诊断提供了依据。在诊断实施阶段,首先借助NVivo1lPlus软件对12节录像课进行转录,形成文字稿,然后根据诊断指标及衡量标准对教学录像和转录稿进行分析和编码,记录每一位教师在讲解时未达到的三级指标及对应表现,形成个性化诊断报告,统计12节录像课及文字稿的编码数据,分析联系性及差异性,给出共性改进方案。分析12节录像课编码数据特征,将这些数学教师讲解行为中出现的问题汇总如下:从纵向来看,在讲解内容上,个别教师在教材的二次开发、生成资源的利用、情境问题的设置表现较差;在讲解过程上,个别教师知识逻辑较为混乱;另外个别教师讲解语言的准确科学性及艺术性不高。从横向来看,数学定理与数学概念和数学公式相比在讲解内容和讲解过程的编码率都较低,在讲解语言的编码率持平;相较于初中阶段的教师,高中教师在讲解内容上的编码率较高,但在讲解语言方面编码率较低。针对统计分析的结果,最后给出了提高教师讲解技能的共性改进方案:追本溯源,讲解内容学思结合;高下任心,讲解过程深入浅出;锤炼打磨,提高讲解语言的科学性和艺术性,并在每一个改进方案中进行详细说明,为教师提供了具体可操作的做法。
其他文献
多元利益主体博弈导致城市存量工业用地更新实践的困难,亟需促进存量工业用地更新中多主体协同行动以适应城市存量发展趋势。借鉴利益相关者理论和协同治理理论,按照“利益诉求—协同行动—协调重点”的城市存量工业用地协同治理分析框架,对北京市S老工业区和Q老工业区进行案例研究。研究发现,自上而下和自下而上两种更新模式均以土地高效利用为整体性共同目标,虽然在相关城市土地政策框架下不同主体有差异化的利益诉求,但最
《仿生人会梦见电子羊吗?》(Do Androids Dream of Electric Sheep?,1968)是美国著名科幻作家菲利普·迪克(Philip K Dick,1928—1982)的代表作之一,曾获“星云奖”提名,受到世界各国科幻爱好者的青睐,有“赛博朋克奠基之作”的美誉。该小说成为世界科幻文学经典之作的原因在于创造性地使用了“仿生人”这一角色,将仿生人设定为外形与人类无异的人工智能机
受欺负是指个体遭受他人故意的重复攻击,且个体没有自我保护能力的经历。它有一定的普及率,并伴随着严重危害,但相关研究主要集中在受欺负者的情绪问题,对认知机制的研究数量较少。注意偏向指个体将注意更多地分配到特定类型的刺激上,过度的注意偏向会使得个体产生不良适应。拒绝敏感性模型认为来自社交的伤害会使个体通过回避社交拒绝线索保护自己;而社交重构假设理论主张来自社交的伤害会使个体提高对社交接纳线索的警觉试图
我国《教育信息化2.0行动计划》中强调,要积极发展“互联网+教育”这一新型教育形式,加快建立智能化、个性化、终身化的教育体系,满足个性化学习和终身化学习的人才培养需求,促进教育可持续化发展。个性化学习资源推荐、个性化学习路径规划、个性化教学指导和干预已成为当今教育发展的重要议题。知识属性,即测验项目中考察的知识点或者技能。认知诊断理论依据学生的历史作答行为,诊断学生的知识属性掌握状态,对了解学生的
随着云计算技术和互联网技术的不断发展与完善,网络安全已经逐渐的上升为人们所要关注的焦点问题。在目前信息化时代的快速更替中,网络攻击的方法已经多种多样,其本身攻击规模大、变化快、复杂性强以及种类多的问题急剧上升。分布式拒绝服务(DDoS)攻击就是要让合法的使用者不能正常的去访问所想要的目标资源。那么在这样迅猛发展的信息时代的大背景下,怎么才能有效地防止这样的DDoS攻击和如何解决云计算里面与安全有关
美国职业篮球联赛(NBA)是全世界影响力最大,最受大众关注的篮球联赛。NBA代表着世界篮球的最高水平。在已经结束的2018-2019赛季NBA总决赛中,多伦多猛龙队以总比分4:2战胜卫冕冠军金州勇士队,夺得了队史的第一座NBA总冠军奖杯。本文运用秩和比综合分析法先对猛龙队和勇士队在2018-2019赛季NBA季后赛的攻防能力进行评级,再把2018-2019赛季NBA总决赛猛龙队与勇士队的六场比赛的
随着互联网技术的快速发展,在线学习成为越来越多学生的选择,目前,在国内外存在大量的在线学习平台,例如国内的腾讯课堂、慕课网等,国外的OpenStax Tutor、Coursera等,这些平台可以让学生更方便地接触到各种各样的知识,同时也有利于老师展开教学工作。学习分析[1]是指通过研究学习者的学习行为习惯,给不同的学习者推荐一个合适的学习方案。为了更好地对学习者产生干预,需要有高质量的学习者行为数
遥感图像解译中最重要的便是遥感图像信息的识别,其在军事领域和民用领域均有大量应用。而基于深度学习的模型会比较依赖训练样本的数据量,与遥感图像数据标注困难的自身现状存在一定矛盾。通过少量甚至单张样本使得算法对新的类别具有学习能力在遥感图像目标识别及分析领域具有实际意义。基于此,本文将少样本识别技术应用到遥感图像分类领域中,提出基于图网络(Graph Neural Network,GNN)的少样本遥感