本课题来源于甘肃省自然科学基金项目，该课题旨在系统研究数据仓库的体系结构，其中包括基于决策支持系统的数据仓库设计和构筑方法、联机分析处理技术、数据挖掘及Web挖掘技术、以及相关工具与应用的研究等内容。 国内决策支持系统的研究始于八十年代初期，但由于传统的用于建立决策支持系统技术上的缺点，使得传统的决策支持系统未能得到广泛的应用，因此数据仓库技术应运而生。九十年代数据仓库技术在国外一度成为继Internet之后又一研究热点。尽管人们在各种各样的学术会议上探讨着数据仓库极其技术的研究与发展，国外数据仓库的应用案例也有不少，但国内仍然有许多专家及IT管理人员对数据仓库是什么没有一个清楚的了解。 数据仓库是一种解决问题的方案，而不是可以买到的现成产品。数据仓库以传统的数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段，它是诸多学科相互结合、综合应用的技术。本文首先对数据仓库的概念、体系结构、开发设计和应用的一般方法做了较详尽的阐述，然后对数据仓库的两种分析工具——联机分析处理和数据挖掘技术做了进一步的研究分析，其中重点对数据挖掘技术的分类及实现方法做了系统的分析和说明，并对数据挖掘技术在各个领域的应用做了叙述。最后对数据挖掘技术与Web技术的结合——Web挖掘的应用及工具进行了重点的研究。 在该课题的研究中我通过阅读大量的国外著作、论文，对该领域的理论、技术和应用情况有了一个较全面的了解。但无论是数据仓库技术，还是数据挖掘技术都是一种基于应用的研究，有很多的知识和经验都需要我们去从实践中总结和发现，因此，我所做的工作还远远不够，在今后的工作中希望能将理论的研究应用于实践当中，这也是我们今后的研究重点，同时也希望在这一方向上能有所成就。