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目的：分析高血压患者肱动脉-踝动脉脉搏波波速与脉象参数的相关性,摸索客观反映动脉硬化和弹性程度的脉象参数,建立基于脉象参数推导演绎的反映动脉硬化程度的数学公式,丰富发展中医脉诊的应用。从脉象仪的相关参数中寻找具有作为反应的心血管疾病标志物的潜力,积极促进高血压等心血管疾病的防治及中医现代化研究。方法：1、通过动脉硬化检测装置检测高血压病患者80例,得到PWV. ABI等相关指标,并同期检测患者的脉象参数,如t1、t4、t5. h1、h3、h4、h5、h3/hl、h5/hl、t5/t4等；2、收集所研究对象的性别、年龄、身高、体重、体重指数、血脂、空腹血糖、肌酐、尿酸等一般临床资料；3、对采集到的数据进行单因素分析、简单相关分析、偏相关分析、多重线性回归等方法分析。结果：1、从RBAPWV及脉象仪参数简单相关系数看,RBAPWV与t、t5、h3、h4、h3/h1呈正相关,相关系数达0.356(p＜0.01)、0.426(p＜0.01)、0.281(p＜0.05)、0.293(p＜0.01)、0.311(p＜0.01),RBAPWV与h5呈负相关,相关系数-0.423(p＜0.01)。2、调整Sex. Age. BMI等因素对RBAPWV与脉象参数相关性的影响,对RBAPWV与脉象参数进行偏相关分析得出RBAPWV与t5、h3、h4呈正相关(rt5=0.329,p＜0.05：rh3=0.294,p＜0.05；rh4=0.337,p＜0.05)；与h5、h5/h1呈负相关(rh5=-0.298,p＜0.05；r h5/h1=-0.255,p＜0.05)。3、以RBAPWV为因变量,以Sex、Age、SBP、DBP、PP、 BMI、ALT、TG、CHOL、HDL、LDL、FPG、LDH、a-HBDH、CK、CK-MB、BUN. CREA. URIC等为自变量,运用多重线性逐步回归方法,筛查出HDL、TG、CHOL、Age为RBAPWV的独立影响因素(p＜0.05)。4、以RAPWV为因变量,以t、t5、h5、hs/h1、W2、W2/t、BMI等为自变量,建立多重线性回归模型的复相关系数R=0.750,决定系数R2=0.562,校正决定系数R2a=0.371。方差分析F=2.942,p＜0.001,有统计学意义。结论：通过简单相关分析可知,RBAPWV与22个脉象参数中的t、t5、h3、h4、h3/hl.h5有相关性,说明脉象参数的某些参数可以在一定程度上反映动脉弹性的功能；通过偏相关分析及多重性逐步回归分析,筛查出胆固醇、高密度脂蛋白、甘油三酯、年龄为RBAPWV的独立影响因素；通过多重线性回归分析,得出RBAPWV与脉象参数的回归方程：RBAPWV=-1915.761-1764.643×t3+1374.460×t5+46.116×h1+16.097×BMI,进一步验证RBAPWV与脉象参数有相关性,并且受身高、体重的影响。