北京空气污染的函数型数据分析与治理

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2014年春节之后,北京迎来了罕见的连续性高强度的雾霾天气,全天API指数居高临下,并接近爆表状态。整个北京城都被灰暗的雾气所掩盖,行人们纷纷带起了口罩,甚至是“防毒面具”,市政府以及北京环保局也是每天新闻媒体关注的焦点。北京空气污染问题迫在眉睫,亟待解决。本文正是以北京空气污染问题为背景,以2012年全年API指数为数据,通过函数数据分析对北京API进行分析研究。首先本文对北京及周边六地的2012年API指标,进行对比描述统计分析,结果表明北京全年空气污染状况以良为主,轻微污染的天数有增长的趋势,首要污染物为可吸入颗粒物,空气污染等级以二级及以上居多。由于地理环境及其他因素的影响,天津,太原,石家庄,郑州与北京API走势大体相同,赤峰市略好于北京。其次,本文以API为因变量,气象因素(温度,湿度,日照强度)为自变量,采用函数型数据拟合回归的方法,进行回归分析。判断对比空气污染与气象因素之间的因果关系和相互影响。认为API与气象因素息息相关,相互影响,相互制约。最后,针对北京空气污染的具体情况,提出相应的解决北京空气污染问题的治理方法,从减少燃煤排放,控制汽车尾气,强化管理,联防联控等几个方面综合治理。
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