【摘 要】
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该文研究了织物图像与织物外观形成的内在联系,根据织物图象的特点,运用了中值滤波,直方图均衡比,自适应阀值法,Sobel边缘检测,细化,数学形态学运算等算法,基本解决了织物图
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该文研究了织物图像与织物外观形成的内在联系,根据织物图象的特点,运用了中值滤波,直方图均衡比,自适应阀值法,Sobel边缘检测,细化,数学形态学运算等算法,基本解决了织物图像中有效信号的提取问题.用色彩模式的相互转换、颜色的量化与减色、颜色值的聚类分析等实现颜色值的处理,为配色模纹的正确分析打下了基础.文中结合了纹理分析的统计方法与结构方法,提出了对色织物和单色织物都能适用的组织参数提取的算法,即在定位组织点的基础上,分析浮长线的大小与方向,从而确定组织循环单元内各组织点的性质.以Windows98环境下的C++Builer4.0为工具研制了织物组织结自动分析系统,可实现织物图像文件的管理(包括图像扫描、结果打印输出等)、图像的编辑、图像的预处理、图像的处理及特征提取、织物组织参数自分析、分析结果的数据库管理等功能,但是,系统在组织点定位和浮长线分割的准确性、通用性还须进一步完善,引入神经网络之类的知识处理机制将是这一问题的解决方向.
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