全球化与知识经济的兴起推动了制造业的信息化进程，知识密集型的制造业得到进一步发展。制造产品的研发、设计、制造等过程积累了大量的工程文档，这些文档不仅是企业技术的积累，更是企业创造价值的重要知识储备。但是，工程环境下的这些文档不仅类型多样、格式各异、规模巨大，而且涉及产品多个阶段、多学科知识等，文档之间的关系复杂，这对当前工程知识的共享与重用提出了新的挑战。工程文档的语义标注与检索是其中的关键，重点解决工程文档内容的语义理解、高效检索等关键问题，这对新一代信息检索、企业创新发展等都具有非常重要的研究与应用价值。　　论文在国家863计划项目、博士点基金项目、浙江省自然科学基金重点项目、浙江省重点科技创新团队自主设计项目等相关研究课题的支持下，围绕工程文档语义标注与检索中若干关键问题展开研究，主要工作包括:　　1)提出了一种基于语义的工程文档检索总体方法　　现有检索方法没有考虑工程文档的多源异质特性，缺少对文档内容语义的理解，对此，提出了一种基于语义的工程文档检索总体方法，包括工程语义建模、工程文档内容获取与语义标注、工程查询语义分析与扩展检索等。该方法能够对工程文档内容蕴含的语义进行理解，消除文档异质性，通过语义分析与查询扩展等技术获取用户查询意图，实现对工程文档基于语义层面的智能检索。　　2)提出了一种基于本体与上下文的多模态语义标注方法　　针对工程环境下文档结构的特点及语义理解需求，提出了一种基于本体与上下文的多模态语义标注方法。在该方法中，构建了一种基于多本体的语义模型，对多模态语义进行统一表示;提出了一种基于上下文的文本语义自动识别方法、以及一种基于规则和上下文的专利图片语义自动识别方法，形成语义知识库，用于后续知识检索与共享重用。实验结果表明，该方法能自动提取文档内容中蕴含的多模态语义、以及多模态内容之间的关联语义，实现对文档内容的深层次语义理解，进一步提升了语义检索的质量。　　3)提出了一种基于多源语义知识的专利文档检索方法　　专利文档是一类典型的工程文档，针对专利文档的高效检索问题，提出了一种基于多源语义知识的专利文档检索方法。在该方法中，结合专利文档的结构与领域特性，对查询进行语义分析，提出了相应的专利查询概念产生算法;引入查询特征，对扩展性能进行动态预测，并利用领域知识与外部知识，考虑查询概念与扩展概念之间的语义关联特征，提出了基于领域知识的查询扩展算法、基于外部知识的查询扩展算法。实验结果表明，该方法能对专利长查询意图进行有效理解，不仅获取查询中的明确关键概念，而且利用领域和外部知识获取与查询相关的隐式扩展概念，提高了专利检索的性能。　　4)提出了一种基于全局与局部特征相结合的三维模型检索方法　　三维模型是一类典型的工程文档，针对三维模型的高效检索问题，提出了一种基于全局与局部特征相结合的三维模型检索方法。在该方法中，采用混合特征线与最佳视角方法生成三维模型的多特征线代表性视图;引入集成全局描述符，从多个方面提取和描述全局特征;提出了一种改进局部特征方法，考虑了局部特征之间的语义关系，将局部特征表示成压缩的可视词分布;提出了一种两阶段匹配提炼策略来评估查询输入与三维模型的相关性。实验结果表明，该方法能充分利用全局与局部特征的互补优势、以及局部特征间的语义关系，提高了模型检索的性能。　　5)提出了一种面向复杂组织网络的语义知识服务方法　　针对复杂工程环境下的知识共享问题，提出了一种面向复杂组织网络的语义知识服务方法。该方法采用多层知识模型实现多维知识的统一灵活表示，并对知识进行半自动扩充，形成面向复杂工程环境的知识网络。引入知识社区思想，对知识进行协同创建与丰富、协作共享。同时，采用可配置的柔性组织结构和权限管理，确保知识访问的安全性。实际应用表明，该方法能有效地支持复杂工程协作环境下企业之间的知识共享。