【摘 要】
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数据,作为新一代生产要素,已成为各个企业和国家具有战略价值的重要资产。由于数据只有流动与共享才能更为充分地发挥其价值,寻求跨企业、行业、领域的多方数据合作计算,已成为当前企业的刚性需求。但数据价值的重要性愈加凸显,这种合作计算模式引发的数据泄漏与滥用所导致的负面影响和经济损失也越大。因此,如何实现多方数据的安全合作计算成为亟待解决的重要问题。利用安全多方计算技术,构造安全多方计算通用协议,以实现任
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数据,作为新一代生产要素,已成为各个企业和国家具有战略价值的重要资产。由于数据只有流动与共享才能更为充分地发挥其价值,寻求跨企业、行业、领域的多方数据合作计算,已成为当前企业的刚性需求。但数据价值的重要性愈加凸显,这种合作计算模式引发的数据泄漏与滥用所导致的负面影响和经济损失也越大。因此,如何实现多方数据的安全合作计算成为亟待解决的重要问题。利用安全多方计算技术,构造安全多方计算通用协议,以实现任意计算任务的安全多方计算,是当前解决上述问题的重要途径。其中,恶意模型下的安全多方计算通用协议研究,由于恶意安全模型中的攻击者可以任意的方式破坏协议规则,具有更为广泛的应用场景,所以成为领域内的研究热点。但受限于密码学操作的复杂性、计算任务的多样性和计算环境的差异性,使得现有恶意模型下的安全多方计算通用协议很难被广泛应用于实际的多方计算任务。为此,本文以在恶意模型下实现任意计算任务的高效安全多方计算为研究目标,针对不同计算环境,分别构造了不同的高效安全多方计算通用协议,以切实解决恶意模型下多方数据的安全合作计算问题,有效推动数据的安全流动与共享。论文的主要工作如下:(1)提出了恶意模型下基于混合协议的安全两方计算通用框架。首先,通过利用两方同态承诺技术,设计了一个恶意模型下的新型密码学工具——可承诺的不经意线性函数评估。其次,利用该工具分别构造了2个恶意模型下支持两类秘密份额之间相互转换的秘密份额转换协议。最后,构建了基于混合协议的安全两方计算通用框架,摆脱了先前工作对随机预言机假设的依赖,并通过安全性分析证明了该框架在恶意模型下的安全性。(2)提出了恶意模型下基于混合协议的安全多方计算通用框架。首先,通过利用多方同态承诺技术,分别构造了6个恶意模型下的秘密份额转换协议,以全面支持现有的三类秘密份额中任意两者之间在恶意模型下的相互转换。并在此基础上,在恶意模型下构造了基于混合协议的安全多方计算通用框架,摆脱了先前工作对随机预言机假设的依赖,解决了恶意模型下三类安全多方计算通用协议之间的相互转化问题。(3)提出了面向云计算环境恶意模型下服务器辅助的安全两方计算通用协议。首先,通过利用混淆电路技术和信息论消息认证码技术,提出了云计算环境下服务器辅助的安全两方计算通用协议,将现有恶意模型下安全两方计算通用协议中的电路评估任务安全外包给服务器,显著提升了该类协议的效率。其次,基于服务器与2个客户参与方之间不对等关系的恶意安全模型,通过安全性分析证明了所提协议在该恶意模型下的安全性。(4)提出了面向云计算环境恶意模型下服务器辅助的安全多方计算通用协议。首先,利用可验证的多方混淆电路技术,将前一项工作从支持云计算环境中2个参与方的安全计算,扩展成支持云计算环境中n个参与方的安全计算。其次,利用信息论消息认证码技术,使得服务器在除了承担电路评估的计算任务之外,还辅助完成了n个参与方之间的电路生成工作,进一步降低了n个参与方的计算开销,提升了恶意模型下安全多方计算通用协议的效率。最后,基于服务器与n个参与方之间不对等关系的恶意安全模型,通过安全性分析证明了所提协议在该恶意模型下的安全性。
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