随着计算机科学发展,Agent在人工智能和计算机科学界的地位变得日益重要.学术界和工业界的研究人员越来越重视Agent系统的理论研究和应用研究.Agent能够模拟人类的行为,具有自治性、社会性、适应性、智能性等人类的特性.随着信息基础设施的建立和完善,人们对应用的要求越来越高,高智能、网络化、高可靠性和快速适应性成为应用系统所追求的目标.而这一目标正好和Agent的特点相吻合,从而推动了Agent理论研究和应用研究.该论文的主要目的是在现有的Agent理论和应用之间做一些连接和转化研究工作,具体工作包括以下几个方面.该文在研究了构造Agent的常用方法、扩展加权模糊逻辑E-WFL模型以及BDI模型理论的基础上,实现一个基于扩展加权模糊逻辑E-WFL模型的BDI Agent模型.该BDI模型能够很容易应用到实际Agent的设计、实现和运行中.该文提出了一个TriBDI Agent层次结构模型,将Agent分为社会层,知识层,任务层三层结构.在实现的过程中,根据Agent所具有的共性,抽象出了TriBDI Agent应用框架的内核结构,实现了一个混合型的智能Agent.该文采用面向对象技术开发了一个符合FIPA规范的Agent运行平台,为远程Agent之间的通信、Agent内部的多任务并发执行提供了支持.在上述研究的基础上,设计实现了一个基于Agent的导弹防御系统,通过这个系统,对前面的研究进行了初步的验证.