伴随着Internet普及发展以及神经网络研究的进一步深入，基于Web的经济预测模型和经济预测系统得到了人们越来越广泛的关注与推广。经济的发展过程总是繁荣和萧条的交替过程，利用各种经济模型预测经济发展态势已经成为人们的研究热点。同时，随着多种方法相结合的预测模型的出现，改善了传统模型在精确性和实用性方面的缺陷与不足，准确的预测模型对政府部门宏观决策和对经济进行管控有着很重要的指导意义，在实践中得到了广泛的应用。本文首先分析了经济预测模型的发展现状和发展趋势，阐述了主成分分析法、核主成分分析法以及人工神经网络和系统搭建的框架等理论知识。其次，在总结前人研究与实践的基础上，提出了一种将主成分分析法（或核主成分分析法）、人工神经网络方法和图形化展示工具（FusionChartsFree）相结合的经济预测模型。人工神经网络模型用于预测组合模型中的主要经济指标的变化趋势。主成分分析法主要用于简化人工神经网络模型的输入层。FusionChartsFree则用于实时将预测的数据三维展示。这样的结合起来充分地发挥了各自的优点，直观的显示出预测的趋势，为决策者提供了有效的决策支持。最后，将本文设计组合模型应用到某地级市的主题经济监测预测系统当中。本文阐述了该系统的主要功能模型与框架模型，通过年鉴数据进行模拟比较表明该模型具有较好实际应用价值。