海南国际旅游岛建设上升为国家战略,显示出旅游业已经成为促进海南经济增长方式转变的重要产业,同时也对海南旅游业的发展规划、管理和经营提出了更高的要求。旅游业的发展亟需与国际接轨。海南旅游业主要还依靠传统的人工经营管理模式,旅游管理和经营部门每年都会通过各种可能的途径,收集大量的旅游数据,然而这些数据往往只用于简单的统计与查询,其内部所蕴含的知识并没有被完全发现和利用,从而形成了数据丰富而知识贫乏的局面。数据挖掘技术正是开启这扇大门的金钥匙。本文介绍针对原始旅游数据结合数据挖掘技术而研究实现的海南旅游管理信息系统。首先,简要介绍数据挖掘技术的发展现状及常用算法；其次,分析海南旅游市场实际需求,建立系统结构；再次,通过算法及代码实现系统功能模块；最后,测试系统功能及性能。该系统主要实现了旅游信息管理、管理员管理、线路预定、数据分析、报表数据获取及旅游收入趋势分析等模块的功能。除了具备传统的旅游信息管理功能之外,旅游信息的数据挖掘是本系统的一个重要组成部分,主要利用数据分类的决策树分类算法,结合决策树分类ID3改进算法分析出客户群体的具体动向并制定相关策略。重点实现了各类旅客的旅游兴趣、购物消费趋向的分析,采用的模型包括回归分析、趋势分析等来分析游客的消费行为特征及变化趋势,为海南的旅游服务管理及旅游营销策略提供科学的知识支持,在海南旅游信息化应用中具有重要的现实意义。