社交网络是对人类信息传播方式的深刻变革,改变了人们信息发布、获取、分享的方式。它是对现实世界人际关系的在网络世界的真实“复制”,通过网络中节点与节点之间的互联互通,借助互联网的低成本优势,提升了信息传播的速度与广度,为人们的生活与学习提供了极大便利。但社交网络为人们带来便利的同时带来了隐私与安全威胁。一方面,社交网络是一个开放的平台,网络中不认识的两个人也有可能产生联系,造成用户信息的过度暴露；另一方面社交网站在为用户提供个性化服务的过程中会过度收集用户信息,引发用户对个人隐私的担忧,进而降低用户社交网络活跃度,造成社交网络的商业价值受损。因此,明确用户隐私关注对其行为决策的影响对解决社交网络长期发展具有重要意义。本研究通过阅读大量的国内外文献,总结梳理了国内外的社交网络的隐私研究成果,基于用户行为收益框架理论将用户使用社交网络的感知收益和感知风险进行量化,据此构建社交网络用户的收益函数,创造性的将演化博弈论运用在社交网络隐私研究中,构建了存在第三方监管机构条件与不存在第三方监管机构条件下社交网络用户隐私行为演化博弈模型,通过对模型函数的求解分析,给出了在不同参数条件下的用户群体和社交网站的演化稳定策略(ESS),对构建的演化博弈模型进行数据仿真分析,模拟社交网络用户与社交网站之间博弈的动态演化过程,分析不同的参数条件对最终博弈稳定状态的影响。通过对演化博弈模型进行数据仿真,本文发现第三方监管机构的存在对社交网络用户与社交网站之间的演化博弈结果具有重要影响；用户群体对提供个人信息获得的增值收益与感知风险较为敏感；社交网站对用户个人信息的利用价值和用户隐私泄露可能遭受到损失较为敏感。以上研究成果在理论上丰富了社交网络隐私研究方法,深入研究了用户隐私行为的经济学动机,为社交网站降低用户的隐私关注,提高用户活跃度,增加社交网络的商业价值提供了具体可行的指导原则。