随着嵌入式技术的快速发展,以ARM和DSP为代表的嵌入式芯片的因其功耗低、实时处理能力强等独特的优势,应用范围越来广；另一方面,多媒体技术,包括视频、图像的压缩和处理等,正在渐渐融入人们的生活中并发挥着越来越重要的作用。由于终端设备小型化和智能化的需要,嵌入式平台与多媒体技术的结合日益紧密。DSP芯片由于运算速度快并具有强大的多媒体数据处理能力,被逐渐应用于各种智能多媒体系统。本文根据嵌入式多媒体信息智能化处理的需求,研究了DM642平台上H.264高效视频编码器的优化和人脸检测与识别系统的优化算法。本文分析和比较了现有H.264编码器中各模块的算法性能,在此基础上对帧内预测和帧间预测等关键模块的算法进行了改进和优化。通过帧内4×4模式预判、SKIP模式判决准则的优化和改进六抽头滤波等方法,有效地提升了编码速度,且视频质量损失很小。本文还对人脸检测和识别系统中的Gabor变换进行了深入的研究,将实值离散Gabor变换算法应用于该系统,在计算结果保持不变的前提下,运算速度得到了较大的提高。