HEVC(High Efficiency Video Coding)是新一代视频编码标准，其目的是解决人们对视觉和听觉质量日益增加的需求。相比于H.264的9种帧内预测模式，为了达到更好的编码性能， HEVC标准提出了35种预测模式旨在提高帧内预测的精度。然而，这么多的预测模式同样带来了更高的计算复杂度。和H.264一样，HEVC采用率失真优化(RDO)从所有的预测模式中选择出最佳模式。在本文中，我们提出了一种基于分组自适应的帧内预测快速模式选择算法。通过分析HEVC中粗选择(RMD)之后的候选模式的特点，我们发现很多模式从方向上看是互相邻近的。因此，根据空间相关性的知识，相邻的模式他们大致代表一个同样的方向。我们把相邻的模式进行合并，选取出代价最小的模式，减少需要进行RDO的模式数从而达到缩短编码时间的效果。在算法中，我们利用了提前终止和基于像素点的边缘检测的算法，自适应的减少需要做RDO的模式数。实验结果表明相比于目前的HM7.0官方测试模型，在全I帧的情况下，我们的算法可以在相同图像质量的前提下码率增加不到2%并缩短23.52%的编码时间。针对高清和超高清的视频测试码流我们的算法效果更佳，可以达到在码率增加0.4%并缩短21.81%的编码时间。经过分析，该算法在416×240到2500×1600的分辨率下有效的缩短了帧内预测的编码时间，进一步降低了编码端的时间复杂度。