在全球气候变化的大背景下,各国自然灾害频发。我国作为一个受自然灾害严重影响的国家之一,同样面临着越来越严峻的自然灾害威胁。运用科学的技术和管理方法进行防灾减灾研究,意义重大。应急评估（应急评价）作为应急管理中的重要内容,在不同的应急管理阶段具有不同的评价目的和内容。其中的应急绩效评估是对应急管理工作的效果进行评估,需要针对不同的灾害应急事件,借助专家经验,在进行全方位、全过程应急处置分析的基础上,开展相关的评估工作。目前对灾害应急处置全过程进行重现建模和可视化的研究还较少。本文借助多粒度时空数据模型,构建应急处置过程再现模型,反演真实灾害场景演变过程或某一单独的重要场景片段,实现灾害事故及处置过程信息查询与历史回溯。在此基础上,以期服务于相关应急决策人员进行应急处置评估等后续应急应用。本文的主要研究内容如下:（1）设计了多粒度时空对象的建模流程,构建了面向应急领域的灾害多粒度时空对象表达模型,并基于node-gdal库构建生成工具,以Shapefile格式数据为例实现传统GIS数据模型向多粒度时空对象数据模型的转换,进行统一组织与存储。（2）基于事件场景构建了应急处置过程再现的表达模型,并以场景序列为例,自动生成过程再现播放脚本。考虑到场景可由事件生成的原因,基于框架理论对事件进行了结构化存储建模。（3）基于灰类理论构建了一套通用的应急处置效果评估流程和方法,从应急救援及时性、现场处置有效性和社会稳定性的角度出发,构建了相应的评估指标体系,在AHP定权的基础上,使用灰色聚类方法对应急处置效果进行综合评定,并以2018年“山竹”台风期间的“海洋石油202”号工程船走锚事件为例,验证了该评估方法的有效性。（4）以应急处置过程再现可视化为主要内容,设计并开发了一个基于Cesium三维地图引擎的B/S端原型系统。基于构建的再现脚本进行数据组织和业务逻辑控制,实现灾害应急处置过程再现可视化和应急处置效果分析。