【摘 要】
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目的:构建全身炎症指标和临床病理特征对于预测非肌层浸润性膀胱癌（non-muscle-invasive bladder cancer,NMIBC）患者术后复发的预测模型。方法:回顾性收集2013年01月至2017年12月在我院泌尿外科行经尿道膀胱肿瘤电切术（transurethral resection of bladder tumor,TURBT）并且术后病理确诊为NMIBC的共235名患者的临
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目的:构建全身炎症指标和临床病理特征对于预测非肌层浸润性膀胱癌（non-muscle-invasive bladder cancer,NMIBC）患者术后复发的预测模型。方法:回顾性收集2013年01月至2017年12月在我院泌尿外科行经尿道膀胱肿瘤电切术（transurethral resection of bladder tumor,TURBT）并且术后病理确诊为NMIBC的共235名患者的临床资料,以（Relapse-Free Survival,RFS）为结局指标。将全身炎症指标（中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophile-to-lymphocyte rate,NLR）、血小板与淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio,PLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR）以及全身炎症反应指数（systemic inflammation response index,SIRI））中位数作为截点,分为高值组和低值组,分析一般临床病理特征;以Cox风险模型对全身炎症指标以及临床病理特征进行单因素及多因素分析,筛选与NMIBC患者RFS相关的预测因素,进而构建预测模型。结果:根据术后肿瘤是否复发,分为未复发组与复发组,将临床特征进行统计学分析初步发现最大肿瘤直径（p=0.006）、肿瘤数目（p＜0.001）、临床T分期（p＜0.001）、中性粒细胞（p＜0.001）、淋巴细胞（p＜0.001）、NLR（p＜0.001）、PLR（p＜0.001）、LMR（p=0.003）、SIRI（p＜0.001）与NMIBC患者RFS相关联。而性别、年龄、吸烟史、高血压史、糖尿病史、肿瘤分化程度、血小板、单核细胞、嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞与NMIBC患者RFS关联性有限。高NLR组与肿瘤多发、术后复发相关联（p＜0.05）;高PLR组术后复发人数多于低PLR组,且差异有统计学意义（p＜0.05）;高LMR组的性别构成、术后复发人数与低LMR组相比具有明显差异（p＜0.05）;高SIRI组中性别、肿瘤T分期以及术后复发人数等因素与SIRI低值组存在明显差异（p＜0.05）。通过Cox风险预测模型分析,单因素分析结果显示,最大肿瘤直径、肿瘤数目、肿瘤T分期、NLR、PLR、LMR以及SIRI与NMIBC患者RFS密切相关（p＜0.05）;将单因素分析筛选出的因素纳入多因素分析,结果显示:最大肿瘤直径、肿瘤T分期、NLR以及SIRI是NMIBC患者RFS的独立预测因素（p＜0.05）。根据危险因素分析筛选出的相关预后因子构建列线图,以整合有关预后因素,同时采用校准曲线评估列线图性能,得到RFS的一致性为0.723。结论:NLR和SIRI值可作为NMIBC患者行TURBT术后复发的独立预测因素,有望可指导初诊为NMIBC患者个体化治疗方案。
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