移动互联网技术的快速发展和政府对“互联网+旅游”深度融合的积极引导对在线旅游业发展起到了推波助澜的效果，人民群众的出行意愿也不断增强，在如此利好的背景之下，各旅游企业顺势而上拓展业务吸引并聚集了大批用户群体，与此同时各细分领域旅游企业也在摩拳擦掌以期抓住用户需求拉动流量。那么，对于攻略类旅游App来说，提高用户满意度是其建立竞争壁垒和增强用户粘性的有效途径。因此，找出影响攻略类旅游App用户满意度的因素，了解目前攻略类旅游App在各因素上的表现情况，从旅游App平台的角度针对App进行优化是攻略类在线旅游企业应该考虑的重要问题。
　　本文选取马蜂窝为代表的攻略类旅游App作为研究对象，并获取了其在IOS和部分安卓品牌手机的在线评论，通过提取TF-IDF特征词、利用word2vec工具和K-means聚类等在内的文本挖掘方法从在线评论中提取出用户对App的关注点作为满意度的影响因素，结合期望确认理论和目前已有的相关研究提出6个研究假设，建立了情感词典对在线评论进行量化处理，最后对量化后的数据采用描述性统计分析、相关性分析及回归分析方法对假设进行验证，细化和补充了攻略类旅游App在满意度实证研究方面的不足。
　　通过实证研究发现以下结论：（1）人工服务、消费、系统功能、UGC、虚拟社区和界面这6个因素与用户的满意度之间存在显著的正相关关系并且影响程度依次减弱。（2）目前用户对以马蜂窝为代表的攻略类旅游App在UGC、虚拟社区和系统功能方面感知较好，而对人工服务、消费及界面方面上感到不满意。（3）与过去以旅游App整体和以预订类旅游App为研究对象相比，攻略类旅游App的用户满意度还需要关注到UGC及虚拟社区两方面因素的影响。
　　基于以上的研究，文章提出了提高服务补救响应度、提供具有性价比的产品、及时更进手机系统的配置更新、严控和积极引导用户生成内容质量提升、增强虚拟社区活跃度以及优化界面简洁性和的6点建管理启示。