随着人口增长和经济发展，水资源供求不平衡问题成为影响人类21世纪生存与可持续发展的一个重要因素。长距离引水作为调节区域水资源时空分布不均、实现水资源合理配置的重要手段，备受世界各国政府的关注。当下系统工程理论、决策支持系统、神经网络等智能化辅助决策技术已有很大发展，如何运用现代水利规划、决策理论与方法、计算机技术进行长距离引水工程这一类多目标高维水资源系统的规划与调度研究，是国内外前沿课题之一。本文主要研究内容如下：（1）根据各工程在引水过程中所起不同作用，将长距离引水系统划分为提水、输水、蓄水三个子系统，针对水利工程系统的组成特性和工程属性进行风险分析，识别出工程结构以及在施工、运行和管理等各环节的风险因子，综合项目风险的客观知识和主观判断，构建了整个系统风险因子的结构体系。并根据工程风险评估结论和工程运行情况，分工程措施和非工程措施给出降低风险的对策方法。（2）风险监控体系利用全面监控和重点监控这两个相辅相成、循环往复的技术手段能够随时更新其基本数据和结论，体现面向过程的监控观念。对应建立全面风险预警和管理以及重点风险预警和管理这两种管理手段。（3）根据长距离引水工程运行风险监测指标体系，结合模糊数学理论和人工神经网络建立风险综合评价网络模型。首先运用层次分析法结合模糊综合评价法训练建立的模型，然后通过工程实例对风险综合评价网络模型的有效性和适用性进行了验证。（4）设计并开发风险管理信息系统。系统采用面向对象编程开发方法，实现风险管理系统数据库的创建及工程数据管理、监控标准设定、实时监控管理、风险分析、风险事件处理等功能。风险过程监控子系统可为建设单位风险管理部门提供风险现状的准确数据，让其对风险及其演化做出准确分析，以便较早对风险做出管理决策。风险事件处理子系统可由建设单位风险管理部门对已经感知和辨识的风险做出相应风险吸收和转化等工作。同时还可对风险管理本身进行监测，掌握风险控制行为实际效果，针对风险管理无效决策及时做出调整，并减少风险漏警和误警概率。