通过实时控制目标表面温度的变化,使得目标的红外辐射特性同周围背景的红外辐射特性保持一致或近似,是红外伪装的重要手段,如果能够根据外界环境的改变而自动进行调整则具有更好的伪装效果。近些年自适应红外伪装系统已逐渐成为红外伪装领域的研究热点,引起了国内外学者的广泛关注,在新型红外伪装材料和自适应红外伪装系统设计方面进行了大量的研究。但是在如何利用周围环境模拟被目标所遮挡背景区域红外辐射特性方面的研究较少。为此,本文从基于温度控制的自适应红外伪装系统的需求和现状出发,利用空间插值、计算机视觉和图像处理技术,实现一种目标覆盖区域的红外伪装纹理拓展生成方法。主要工作如下:1、分析一种自适应伪装系统,该系统由半导体制冷片和LED组成,可以根据目标周围环境自适应调整表面可见光纹理和温度分布,基于自适应伪装系统给出一种基于可见光背景生成红外伪装纹理的方法。2、基于Kriging空间插值原理,实现一种以像素位置为基准的温度场分布模型,并以图像的形式存储。分析不同时间、不同场景的温度图像伪装纹理效果。3、通过双目立体视觉方式,计算获取场景的深度图,进而得到场景的法向量图,结合可见光纹理拓展算法,计算目标和背景法向量,并以图像的形式存储。4、给出一种基于可见光光照模型的红外光照模型,用以计算目标和背景的自发辐射和反射辐射,通过红外光照模型计算拓展生成红外伪装纹理。