现如今,随着人们的生活压力和工作压力的不断提高,人们的健康问题日益凸显,据统计数据显示中国人民约70%的人处于亚健康状态,因此关注自身健康变得愈发重要。目前健康管理的理念逐渐走进人们视野,并且健康管理的国内市场也逐步火热。健康管理中比较重要的一部分就是营养摄入平衡,而人体每日所需营养中通过液体摄入的不占少数,例如水,维生素,蛋白质等,因此液体检测技术作为营养监测的一种途径显得尤为重要。液体检测技术可以通过检测液体剩余量来帮助人们检测牛奶、果汁、水等液体的摄入情况,为后续的健康管理与商家精准推荐提供相关支持。本文研究基于智能手机传感器,针对如何检测桶装牛奶剩余量这一液体检测问题,提出了一套有效可行的系统,我们称之为DeMilk。DeMilk的核心思想是通过识别桶装牛奶左右晃动声音的不同,从而达到检测桶装牛奶剩余量的目的。DeMilk通过以下4个模块来实现:（1）数据的采集。采集桶装牛奶不同剩余量的晃动声音数据,并通过线性加速度计和陀螺仪来规范晃动牛奶的姿态,随后进行数据分割,数据降噪的预处理;（2）特征的提取。从每一个样本数据中提取相应的特征;（3）特征的筛选。通过不同的方法对提取的特征进行筛选;（4）模型的训练。基于采集的数据集以及筛选得到的最优特征集进行模型的训练。本文主要创新点以及研究成果如下:（1）本文研究首次通过融合智能手机线性加速度计、陀螺仪和麦克风传感器来检测液体剩余量。（2）本文研究一共提取26个特征用于检测液体剩余量。特征提取分别基于短时傅里叶变换,短时平均过零率,频谱质心,小波变换,梅尔频率倒谱系数和音符起始点检测6个方面。（3）本文研究训练生成的支持向量机模型效果最优,其准确率达0.9240,F1分数为0.9208,AUC值为0.9857。（4）本文将整个DeMilk系统实现为一个Android应用程序。