【摘 要】
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油藏生命周期是指油田从勘探、开采、加工、储存和运输到销售的所有业务和数据。随着油田长期开采和注水开发的深入,特高含水油田的高耗水层不断发育,导致油田开采效率低下,不利于提高原油采收率,大大增加了成本。因此,立足于油藏生命周期的全过程,研究如何改善高耗水层油藏的开发、提高油田采收率对我国石油行业具有十分重要的意义。针对油田高耗水层普遍发育、开采效率低下的问题,本文以孤东油田历史数据为研究对象,展开了
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油藏生命周期是指油田从勘探、开采、加工、储存和运输到销售的所有业务和数据。随着油田长期开采和注水开发的深入,特高含水油田的高耗水层不断发育,导致油田开采效率低下,不利于提高原油采收率,大大增加了成本。因此,立足于油藏生命周期的全过程,研究如何改善高耗水层油藏的开发、提高油田采收率对我国石油行业具有十分重要的意义。针对油田高耗水层普遍发育、开采效率低下的问题,本文以孤东油田历史数据为研究对象,展开了以下研究:（1）分析了高耗水层油藏生命周期的业务流和数据流,利用面向业务的方法,详述了高耗水层油藏生命周期领域本体的构建流程,进行了本体可视化展示。（2）借鉴典型数据生命周期模型的划分规则,剖析了高耗水层油藏生命周期数据的规划、采集、存储、分析和应用等环节,并建立了数据管理模型,实现了动态、一体化的数据管理任务,对数据进行了全程分析和跟踪。（3）为了在高耗水层油藏生命周期数据管理、识别和封堵方面做到落地,对前面的主要研究内容进行了系统功能实现,利用SSM框架设计和开发了高耗水层生命周期大数据管理和应用的平台。本文的研究成果在孤东油田高耗水层处理的实际应用中取得了一定的成果,为高耗水层的智能识别提供了有效的辅助决策,降低了油田的运行成本,在一定程度上提高了采收率。
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