面对化石能源的不断枯竭以及全球环境恶化带来的种种困境，以大规模风电为代表的可再生能源接入电力系统成为当今世界能源格局的重要发展趋势之一，这对电力系统的安全运行及恢复控制提出了新的挑战。因此，有必要进一步加强电力系统恢复时网架重构阶段多风电场参与的机组恢复顺序优化方案制定的相关研究工作。在充分调研国内外相关领域的研究成果基础上，本文对考虑多风电场出力特性的风电穿透功率极限计算方法、多风电黑启动价值评价方法及含多个风电场的机组恢复顺序优化方案制定进行了深入研究。
　　首先，本文引出黑启动背景下风电穿透功率的定义，在其基础上提出考虑风电相关性的黑启动风电穿透功率极限的场景法计算模型，该计算模型可以帮助调度人员获得当前网架系统能够承受风电并网容量的临界值。并采用Copula函数对风电场相关性进行分析，利用拉丁超立方抽样方法抽样产生并消减得到符合原风电场相关性的典型误差场景，利用遗传算法完成模型求解，最后采用改造的IEEE39节点系统对所提出的算法进行验证。
　　其次，为了使电力系统已恢复网架更加安全有序的纳入风电，避免由于风电波动性和不确定导致再次停电，本文提出了考虑风电场空间集群效应，适用于系统恢复过程的多风电场出力建模方法，并将其应用于多风电场黑启动价值评价函数中。通过该评价函数可以确定在电力系统恢复中风电的具体接入时机和并网容量。
　　最后，为最大化发挥启动功率的价值，本文提出基于多风电场黑启动价值评价函数的机组恢复顺序双层优化模型。上层优化模型根据风电、火电、一级负荷各自恢复目标优化求解得到初始目标集，下层优化模型以风电、火电综合净收益之和最大为目标从初始目标集中求解得到当前时步含多风电场的机组恢复组合，并通过改造的IEEE39节点系统验证了模型的有效性。