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第一章 3D-ASL和IVIM评估AIS脑血流量的对照研究目的:基于三维动脉自旋标记（3D-ASL）成像技术,探讨体素内不相干运动磁共振成像（IVIM-MRI）在评价急性缺血性脑卒中（AIS）脑血流灌注改变中的临床价值。材料与方法:选取53例AIS（经CT或者MRI确诊）患者,所有患者均在梗死后24-72h内进行常规MRI、3D-ASL和IVIM扫描。经ASL序列获得局部脑血流量（CBF）图,经IVIM序列获得:真扩散系数（D）图、伪扩散系数（D*）图、灌注分数（f）图及表观扩散系数（ADC）图。计算出梗死区域各参数的相对值（rCBF、rADC、rf、rD、rD*、rfD*）（rfD*即f和D*乘积相对值）。将高灌注组（rCBF>1.1）、低灌注组（rCBF<0.9）两组间的IVIM参数相对值（rf、rD*、rfD*、rD）进行Mann-Whitney U检验。同时将53例患者的rCBF分别同rADC、rf、rD、rD*、rfD*进行Spearman相关性分析,计算Spearman相关系数。结果:高、低灌注两组间rf差异有统计学意义（P<0.05）,两组间rADC、rD、rD*、rfD*差异无统计学意义。53例患者rADC与rCBF（r=0.409,p=0.002）、rf与rCBF（r=0.471,p<0.001）之间存在相关性,而rD*、rD、rfD*与rCBF均无统计学相关性（P>0.05）。结论:IVIM的参数ADC、f与ASL的参数CBF具有一定的相关性,f与CBF的相关性更强。IVIM的灌注参数f可较好的评估AIS患者灌注改变情况,有利于预测预后。第二章IVIM对AIS临床预后的预测价值目的:探讨体素内不相干运动（IVIM）MR成像对急性缺血性脑卒中（AIS）临床预后的预测价值。材料与方法:选取55例AIS（经CT或者MRI确诊）患者,所有患者均在梗死后24-72h内进行IVIM MR显像,出院后90天进行mRS（改良Rankin量表）评分;根据出院后90天mRS评分,将AIS患者分成预后良好组（mRS评分≤2）和预后不良组（mRS评分≥3）。将扫描获得的图像导入GE AW4.6工作站,然后通过Functool图像分析软件里的MADC程序进行后处理。以扩散加权成像（DWI）高信号区域为参考,在IVIM参数图（b=1000s/mm2）的相应层面勾画感兴趣区域（ROIs）,每个ROI会自动生成相对应的真扩散系数（D）图、伪扩散系数（D*）图、灌注分数（f）图和表观扩散系数（ADC）图。在病灶侧和对侧镜像区各测3次后取平均值。采用SPSS（version19.0）软件处理数据。采用独立样本t检验进行组间参数比较。将t检验所获得的有差异的参数纳入二元Logistic分析模型中,对其进行分析并建立回归模型,绘制ROC曲线,分析其对急性脑梗死近期临床预后的预测能力。结果:单因素分析结果示:表观扩散系数相对值（rADC）、真扩散系数相对值（rD）与AIS临床预后有关。二元Logistic回归法示:rD是AIS临床预后的独立预测因子。ROC分析表明,rD的阈值0.446,敏感性0.613,特异性为0.833。结论:IVIM有助于预测AIS的临床预后,且rD是预测AIS临床预后的独立危险因素。第三章IVIM联合DCE-MRI对AIS预后的预测价值目的:探讨体素内不相干运动（IVIM）联合动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）对急性缺血性脑卒中（AIS）预后的预测价值。材料与方法:本研究选取了 49例AIS（经CT或者MRI确诊）患者的临床及影像学资料。所有患者均在梗死后24-72h内进行常规MRI、DCE-MRI、IVIM扫描,出院后90天进行mRS（改良Rankin量表）评分;根据出院后90天mRS评分,将AIS患者分成预后良好组（mRS评分≤2）和预后不良组（mRS评分≥3）。IVIM模型选取11个b值（10、20、30、40、80、90、100、200、700、1000、1300s/mm2）,DCE-MRI共采集60个时相,翻转角:12°;T1动态扫描包括T1映射的5种不同翻转角度（3°,6°,9°,12°,15°）的预对比T1测量。将DCR-MRI的原始图像导入Omni Kinetics软件进行后处理,在DCE-MRI图像的上矢状窦上放置ROI,运用Extwnded Tofts Liner两室模型,获得静脉输入函数（VIF）和时间-信号强度曲线。经校正后,软件自动获取与原始图像相匹配的DCE-MRI参数伪彩图。两名诊断经验丰富的放射科主任医师,参考DWI图像上高信号区,在翻转角度为12°的T1图像上勾画感兴趣区域（ROIs）:梗死灶及对侧镜像区,定量测得容量转移常数（Ktrans）、速率常数（Kep）、血管外细胞外间隙容积分数（Ve）、血浆容积（Vp）值。所有数据均是3次测量,取其均值。IVIM的后处理前两部分。采用二元Logistic回归法对可能影响AIS预后的临床因素进行分析并建立回归模型,绘制ROC曲线,分析其对AIS近期临床预后的诊断能力。结果:单因素分析结果显示:最终梗死体积（final infarct volume,FIV）（Z=-3.749,p<0.001）、容量转移常数相对值（rKtrans）（Z=-4.241,p<0.001）、速率常数相对值（rKep）（Z=-2.090,p=0.037）及真扩散系数相对值（rD）（Z=-2.653,p=0.008）与AIS 预后有关。二元 Logistic 回归法示:rKtrans（OR=1.572,p=0.014）、rD（OR=0.02,p=0.041）是AIS预后的独立危险因素。ROC分析表明,rD的阈值0.804,,曲线下面积（AUC）为0.722;rKtrans的阈值为4.204,AUC为0.855。rKtrans联合rD预测急性脑梗死功能预后AUC为0.894,敏感性0.818,特异性0.926。结论:rKtrans是预测急性脑梗死预后的首要因素,rD预测急性脑梗死预后的次要因素,两者联合预测急性脑梗死的预后效能提高。