【摘 要】
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工厂布局是工业生产制造中的重要部分。工厂布局是否合理,直接影响到后续的产品加工的质量、工厂的经济效益以及生产效率。因此,工厂设施布局问题作为一个多学科的交叉问题,
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工厂布局是工业生产制造中的重要部分。工厂布局是否合理,直接影响到后续的产品加工的质量、工厂的经济效益以及生产效率。因此,工厂设施布局问题作为一个多学科的交叉问题,已引起了越来越多的学者的关注。本文首先阐述了研究内容的当前研究背景,从四个方面对国内外设施布局问题的研究现状进行了分析,指出了当前设施布局问题研究中存在的一些不足,综合考虑物流情况和非物流情况,设置了双目标的数学模型,提出了基于SLP和和声搜索算法的工厂布局优化方法。该方法既避免了传统的SLP方法的过于依赖设计人员、需要不断手动改动布局的缺点,又避免了只把单一目标作为和声搜索算法输入参数、考虑因素不全面的问题。本文以某冰箱加工工厂为例,对算法的流程进行了详细描述,把SLP算法得出的综合权值作为和声搜索算法的输入条件,并不断的调整算法参数,利用和声搜索算法的全局寻优能力寻求最优值。本文还基于Visual Studio开发工厂布局优化系统,并在系统中调用了该算法,为算法设定了参数,最后得出了总花费最小的情况下冰箱加工工厂的布局模型。最后把该算法与遗传算法进行了对比,得出相同迭代次数下,该方法更优。
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