复发事件下一般加速均值回归模型的统计分析

来源 :中国科学院数学与系统科学研究院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gaoHolly
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文探讨了一类关于复发事件的一般加速均值回归模型,它包含了近期提出的加速失效时间模型、Cox型连接函数的均值模型、加速比率回归模型等。在一般模型中,协变量的效果被识别成两个不同的部分,分别称为均值过程的时间尺度效应和均值比率效应。新模型在复发数据建模中具有更多的灵活性,可能得到对个体生存过程更加可靠的预测。同时这种包含其他模型的嵌套结构,使得该模型能够作为模型判别的工具,比较不同子模型对给定数据集的适合度。文中提出了对模型参数的估计方程及估计值的求解方法,并对参数进行了统计推断;获得了该估计的相合性和渐近正态性,同时给出了模型检验方法。通过数值模拟分析,说明我们所提出的估计方法在小样本是合理的。最后把此方法用来分析慢性肉芽肿案例的临床数据。
其他文献
自适应滤波算法的研究是当今自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一。寻求收敛速度快,计算复杂度低,数值稳定性好的自适应滤波算法是研究人员不断努力追求的目标。 细胞自
本文考虑以下逆变分不等式问题:IVI(Ω.f):找到x∈Rn,使得f(x)∈Ω,(y—f(x))Tx≥0,(A)y∈Ω.这类问题来源与一些不同的系统控制问题。它与传统的变分不等式问题不同的是函数值f(x)
近年来,多智能体系统的一致性问题受到越来越多的学者们的关注,同时它在很多方面都得到了广泛地运用.所谓一致性就是指多智能体系统的每个个体都按照某种控制规则、相互交流信
随着我国开放式基金在金融市场的影响力日益显现,客观、科学地对开放式基金进行业绩评估对于基金投资者、基金管理公司和监管当局都有着十分重要的意义。本文通过借鉴国外证券
基于统计学习理论的支持向量机算法具有坚实的数学理论基础和严格的理论分析,是机器学习中的一种新方法和研究新热点,该理论受到广泛的重视并应用到不同的领域,已初步表现出很多
负荷预测是电力系统中一项重要的工作。由于电力系统负荷的复杂性,使得预测的精度很难达到电力部门的要求,研究开发有效的预测方法以提高预测精度一直是人们追求的目标。 本
对于优化问题的研究,三角函数降维可以说是降低目标函数维度的有效方法之一。本文分别针对两种约束下的优化问题提出相应的降维形式,根据降维后函数的性态,一维搜索均采用随机搜索方法。本文将降维技术应用到全局优化问题的求解中,提出了一个基于降维的全局优化近似算法,用以求解带箱约束的非线性全局优化问题。首先在区间[0,π]上构造一个新的降维公式,讨论了基于该降维变换曲线的α-致密度,再从降维曲线长度对该近似算
学位
随着社会科技与经济的不断进步,对人才的要求也越来越高,而创新创业能力是社会需求型人才不可缺少的一种能力.因此高校要将培养大学生创新创业能力作为教学的重点从而增强学
以不完备决策信息系统为研究对象,以粗糙集理论为工具,针对此系统中已有的三种模型进行了改进.首先,在不完备决策信息系统中,基于限制容差关系的粗糙集模型已不能处理信息引
组合优化是最优化理论与方法的重要分支,也是近年的研究热点,在科学,工程,经济,管理,军事,通信网络等诸多领域有着广泛且重要的应用。本论文讨论了两类重要的0-1组合优化问题:0-1域上
学位