无创伤诊断的脉诊作为传统中医诊断方法之一,谱写了上千年的历史至今仍被学者研究。但脉诊一直靠医生客观体察患者脉象并给出诊断意见,使得其传授和发展受到了很大的阻碍。为了提高中医的诊疗水平,中医的现代化、客观化、标准化,更精确、灵活的运用于临床医疗是一个急待解决的问题。本课题以脉诊为切入点,设计并开发了脉象信号(即脉搏信号)采集系统,采用BP300T、PVDF传感器通过控制充气泵对腕带实施充放气,模拟中医诊脉时的轻取、浮取、沉取三种状态,在最佳取脉压力下对存、关、尺三大脉位同时采集脉象信号。并根据设定的采集频率配合滤波、放大、A/D转换电路最后经串行通信,采用C#开发采集软件并绘制出不同采集状态下的实时脉象信号曲线。针对中医常见脉象中的7类,通过零相位数字滤波、脉象分割等处理提取典型的脉象信号平均波形,在此基础上提取43个时频特征,通过等距映射法对其降维处理,联合多种分类方法通过两步分类法实现脉象分类识别研究。实验表明,研制的脉象采集系统能根据需要自动调节取脉压力,对寸、关、尺脉位实现了在浮、中、沉三种不同状态下的脉象信号曲线绘制和数据储存。在脉象识别分类研究中,所采用的等距映射法相比相似性分析法运算快且更具客观性,相比PCA法可以得到更低纬度特征空间；脉象的相似性分析得到的结果是：三类兼脉与对应单脉有不同程度的相似性,依据该结果提出两步分类法,与单步分类法相比总平均准确率提高10个百分点。