【摘 要】
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近年来互联网广告逐渐演变成艺术思维创意与逻辑算法数字化相结合的产物。精准推荐助力广告主、用户、流量平台共赢,互联网平台庞大的用户流量提供数据支撑,机器学习、深度学习领域诸多算法的创新提供技术支持。互联网广告点击率预估是广告竞价排序的核心逻辑,是广告个性化推荐的核心技术,因此对其研究具有重大的商业价值和实用意义。本文基于H平台互联网广告点击数据集,依次对其进行可视化、描述性统计分析、基础及创新性特征
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近年来互联网广告逐渐演变成艺术思维创意与逻辑算法数字化相结合的产物。精准推荐助力广告主、用户、流量平台共赢,互联网平台庞大的用户流量提供数据支撑,机器学习、深度学习领域诸多算法的创新提供技术支持。互联网广告点击率预估是广告竞价排序的核心逻辑,是广告个性化推荐的核心技术,因此对其研究具有重大的商业价值和实用意义。本文基于H平台互联网广告点击数据集,依次对其进行可视化、描述性统计分析、基础及创新性特征构建。论文针对以下三个方面的问题展开探索性研究:针对冷启动及广告曝光量级不一致问题,通过贝叶斯平滑参数调整历史点击率,以优化冷启动特征、调整不同曝光量级的点击率权重;针对实际业务场景中大量的id类特征,提出了一种基于二次传播的Id2Vec方法,将原始取值个数多且取值之间无关联的id编码压缩成固定维度的词向量,并通过用户、广告间信息的二次传递实现特征再学习。该方法用于创新性构建低维的用户广告表征,避免大量高维稀疏id类特征造成维度灾难,加强新老用户间的信息传递,提升CTR预估精度;针对连续特征学习不充分的问题,一方面基于树模型预先将连续特征离散化,而后使用LR模型对离散特征再学习,另一方面通过DeepFM模型的embedding层输出与连续特征取值相乘后广播,实现连续特征的再学习。论文最后,依次建立起了集成树+LR融合模型、集成学习模型、DeepFM模型。本文得到主要结论为:基于二次传播Id2Vec特征的XGB oost+LR模型表现最优,AUC为0.7783,Logloss为0.1436;二次传播词向量特征的构建,使得各融合模型的AUC提升0.75%至1.09%,Logloss下降0.88%至1.65%。结合特征重要性排序及前期业务知识沉淀,从用户端、广告端给出CTR预估分析及提升建议。
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遗传多样性的丰富程度决定了作物遗传改良的更多可能性。黑麦是小麦育种的遗传资源之一,对冬黑麦遗传多样性研究具有良好的应用前景。利用三种硬粒小麦分别与冬黑麦进行杂交,可创制新的小黑麦中间材料,对黑龙江省寒地麦类作物育种具有重要意义。本研究以12种冬黑麦RUS110 HZHM72、RUS1095 HZHM167等、三种硬粒小麦195037、195049等为试验材料,利用ITS分子标记技术对12种冬黑麦进
洛氏鱥（Phoxinus lagowskii）是一种高纬度小型淡水鱼类,具有较好的低氧耐受性,是研究鱼类低氧响应机制的良好模型。水体是鱼类生存的直接环境,然而近年来由于富营养化等问题,水体中溶解氧严重减少。因此,为了进一步了解洛氏鱥的低氧响应机制,本文采用组织学及生理学的方法,分析了洛氏鱥低氧处理及恢复后的血液参数、鳃和肝脏组织学变化、抗氧化活性等。与此同时,采用基因克隆及过表达、组织表达、基因表
人工电场算法是一种基于库伦静电力定律的元启发式优化算法,该算法具有参数少、收敛速度快、勘探能力强、计算复杂度小等优点,在非线性无约束优化问题上表现出优异的性能。随着研究的不断深入,研究者发现人工电场算法也存在一些缺点,如易陷入局部最优,种群多样性不高,勘探能力不足等。本论文在对基本人工电场算法的性能分析基础上,针对人工电场算法的不足,通过增加不同的演化策略进行改进,以提高其寻优精度与寻优速度。目的
近年来,随着我国计划生育政策的推行和人们生活观念的改变,我国的“人口红利”不再足以支持经济的高速增长,经济支柱需要向资本或技术密集型产业转移,通过“人才红利”的释放继续推动经济的增长。人力资本的形成与资金的投入规模和效率密切相关,而数字普惠金融可以从金融发展的角度优化教育资源配置;也可以从融资环境的角度降低教育资金的融资成本,从而对人力资本的形成产生重要影响。因此,本文以数字普惠金融对人力资本的影
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