随着科技的发展，指纹识别技术被应用于各种的不同领域。不同应用领域的自动指纹识别系统，需要满足不同的性能要求。用于罪犯身份鉴定的指纹识别系统，其最终的设计要求是可靠性要高。而一般的小型指纹识别系统，其设计要求具有很高的实时性和易用性，因此识别算法应该具有较低的复杂度，较快的运算速度，从而满足实时性的要求。所以有必要研究不同的识别算法，使得指纹识别系统在可靠性、实时性、有效性等方面满足不同的性能要求。 本文研究了一种应用于小型的自动指纹识别系统中的指纹识别算法，对现存的指纹预处理算法、特征提取算法和匹配算法做了相应的改进，以达到运算速度快、识别效率高、成本低，并且达到易学、易用的效果。并在VisualC++6.0环境中对各步算法进行实现，通过实验来验证算法的有效性及可靠性。 本文在对自动指纹识别算法研究方面做了如下几个方面的工作：1、提出一种三级分割方法对原始指纹图像进行分割，并在第二级分割过程中的求点方向图时采用了灰度平均值进行运算，相当于进行了一次均值滤波。 2、采用傅立叶变化来实现指纹的增强，并使用两种方向滤波器来进一步修补指纹纹线。 3、局部自适应的图像二值化处理方法并对处理后的图像做进一步的去噪。 4、利用改进模板的细化方法进行细化并在细化后进行打毛刺处理。 5、直接从二值图像中利用8邻域判定法进行特征提取。 6、在特征提取后增加了一步后处理过程，以达到更高的准确性。 7、图像校准后基于点模式的变换限界的特征匹配方法。 8、在VC++6.0中完成算法的实现。