农业信息化、数字化是21世纪世界农业发展的必然趋势,是农业现代化的重要内容之一。加强农业信息系统化建设是推进农业信息化的基础性工作。农业专家系统经过几十年的发展,其理论和技术趋于成熟,功能增强,但由于农业生产过程及影响因子的复杂性,智能化设计较差,大部分农业专家系统实用性和普及性不强。本课题在农业部公益性资金项目“热带特色香辛饮料作物综合管理专家智能系统”支持下,在分析和研究目前各种农业专家系统的基础上,结合智能决策技术,设计智能化胡椒管理决策支持系统,对提高专家系统智能化程度和实用性进行了研究。本文分为五个部分,在引言部分介绍了本课题研究的背景和意义,分析了国内外研究的现状。在此基础上对项目进行需求分析,提出了本课题研究的内容及技术路线。第二部分主要描述了系统采用的体系结构,功能划分。详细设计了系统的功能模块、典型功能的业务流程和数据字典。功能模块的设计充分考虑到了系统的通用性和可扩展性。第三部分重点研究系统实现关键技术。胡椒产量预测通过模型预测技术,设计了基于单一预测模型的组合预测模型,实现产量预测精度的提高,并通过模型修正技术对模型不断修正,保持预测模型的稳定性。模糊算法通过模糊状态下进行决策的数学理论,设计了适用于本系统的模糊决策方法,实现了隶属函数和模糊聚类矩阵在本系统中的应用,增强系统内部模块间的关联性和系统智能化程度。关键技术的研究使本系统的设计思路更为开阔。第四部分为系统的可视化设计。通过图文结合的方式展示系统主页、椒园管理、种植决策等主要界面。详细阐述产量预测、施肥决策等典型功能的控制及业务逻辑层和表现层的设计与实现。第五部分对全文进行总结。分析系统的优点和不足,提出智能化胡椒管理决策支持系统进一步研究与改进的内容。