分数阶网络系统的两类群体行为的控制研究

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复杂网络系统作为一种对现实世界复杂系统建模的有效方式,已引起国内外学者的广泛关注和研究。目前,大部分关于复杂网络系统的研究工作都致力于整数阶网络系统。然而,很多现实世界中的系统通常是分数阶系统。因此,分数阶网络系统,可以更好地揭示真实复杂系统的特性。同步,作为一种重要的群体行为,是复杂网络系统动力学研究的重要方面。近几年来,关于分数阶网络系统同步问题的研究已经取得了一些进展,但关于拟同步和聚类同步的研究还比较少。鉴于此,本文主要探讨了分数阶异质网络系统的拟同步和具有社团结构的分数阶有向网络系统的有限时间聚类同步问题,研究内容主要集中在以下两个方面:(1)基于非周期间歇牵制控制策略,讨论了分数阶异质网络系统的拟同步问题。根据Mittag-Leffler函数的性质,得到了一个新的分数阶微分不等式。通过对部分网络节点施加非周期间歇控制,并借助新获得的分数阶不等式和李雅普诺夫(Lyapunov)函数法,推导出了一些网络系统实现全局拟同步的判别准则。此外,进一步估计出了拟同步的指数收敛速度和误差界。最后,利用数值例子验证了理论分析的正确性。(2)研究了具有社团结构的分数阶有向网络系统的有限时间自适应聚类同步问题。通过设计混合自适应控制器及运用一些分析技术,建立了一个保证网络系统实现有限时间聚类同步的一般性充分条件。此外,基于Mittag-Leffler函数的性质,对聚类同步的逗留时间进行了有效的估计,发现逗留时间的估计值依赖于网络模型的分数阶阶数以及所设计控制器的参数。最后,通过数值仿真证实了理论结果的有效性。
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