【摘 要】
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随着统计技术和地理信息系统的发展,丹顶鹤繁殖分布的研究方法中越来越多的运用了快速发展的物种分布模型方法。而组合模型(Ensemble models)的使用一定程度上解决了该方法的
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随着统计技术和地理信息系统的发展,丹顶鹤繁殖分布的研究方法中越来越多的运用了快速发展的物种分布模型方法。而组合模型(Ensemble models)的使用一定程度上解决了该方法的拟合不确定性并进一步提高了模拟的精度。丹顶鹤(Grus japonensis)是我国的国家一级重点保护野生动物。分析影响丹顶鹤繁殖地分布的主要因素并预测未来气候情景下其变化情况,可为丹顶鹤的保护提供更翔实的依据,对物种多样性和生态环境的可持续发展都有重要意义。首先对丹顶鹤繁殖地分布数据进行整理即对其有效分布地进行筛选和整合。参考过去的研究分析影响变量,再通过秩相关系数聚类方法选择代表性解释变量。构建多种物种分布模型进行对比并选出最优模型。以ROC指标值为权重产生组合模型,在组合模型基础上分析不同变量组合的模拟效果。然后分析各变量对丹顶鹤繁殖地分布的影响并对其未来分布范围进行预测。研究发现物种分布模型中RF模型的模拟效果最好,SRE模型表现较差,反映了模型由简单到复杂其模拟效果越来越好;模型的解释变量经筛选后模拟效果更好;组合模型模拟的当前丹顶鹤繁殖地的空间分布较好的与丹顶鹤繁殖地分布的记录情况相吻合并相对其他物种分布模型具有更高的模拟精度,最后对气候变化的影响进行了测度。组合模型在选用的未来气候数据变量下模型模拟的丹顶鹤繁殖地分布范围缩小并持续向高纬度移动。
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