几十年来，寻求减少乘员在汽车碰撞中的损伤技术，一直是汽车被动安全性研究的重要课题。安全气囊作为一种有效的乘员碰撞损伤防护装置已广泛地应用在现代汽车中。但是在现实中，由于安全气囊的误引爆等故障而导致的乘员损伤或死亡的事故也时有发生，给人们的生命和财产造成了严重的损失。为了进一步提高安全气囊的防护效能，本文较系统地分析了目前安全气囊技术有关的基础理论和实现手段，总结了安全气囊技术领域所取得的经验、成果和不足。通过研究因交通事故所造成的乘员损伤原因和安全气囊技术在汽车碰撞中对乘员的防护效能，对目前安全气囊系统技术探讨一些改进设计研究。 安全气囊系统的控制算法是安全气囊系统的核心技术之一，本文对目前已有的安全气囊的各种控制算法进行了分析，感到存在引爆判断不够准确和引爆判据不全面等问题。因此，本文提出采用基于人工神经网络技术，进行多判据融合的智能安全气囊引爆控制策略。在判据方面主要增加了不同乘员对象体重以及是否发生碰撞事故等。 针对所改进的控制策略特点，设计了安全气囊智能控制系统的总体方案、硬件系统，设计了系统的应用软件。 对安全气囊的中央控制器(ECU)各个组成原理进行了较详细的分析，并根据功能模块需要和引爆判据需要，设计完成了各个功能模块和系统的总体电路，并在PROTEL环境作以仿真验证，达到了预期的设计功能。 对本安全气囊系统的控制策略进行了仿真分析，验证了该控制策略的可行性和可靠性。