鼻咽癌是一种发生在鼻咽黏膜上皮的恶性肿瘤,常见于鼻咽顶部、侧壁和咽隐窝。根据世界卫生组织的数据,将其划分为三种病理亚型:角化性鳞状细胞癌、非角化性癌和基底样鳞状细胞癌。据国际癌症研究机构统计,2018年全球鼻咽癌新发病例约12.9万例,约占当年确诊癌症总数的0.7%。鼻咽癌发病分布具有明显的区域性特点,主要分布在东非和亚洲地区。我国南部地区如广东、广西、福建等为鼻咽癌高发区,每年发病率为3/10万人。Epstein-Barr病毒（EBV）、宿主遗传和环境因素等是促使鼻咽癌发生发展的主要原因,特别是非角化性癌与EBV的关系最为密切。鼻咽癌的诊断方式包括鼻咽镜活检、EBV抗体滴度检测和核磁共振成像等,其中患者血清中EBV抗体滴度常用于临床诊断和预后评估。目前应对鼻咽癌治疗的主要方式有手术、化疗、放疗以及同步放化疗等。尽管用于治疗鼻咽癌的放疗和化疗已取得一定进展,但约30%的鼻咽癌患者会出现局部复发和远处转移,其疗效仍不理想。如何进一步降低鼻咽癌患者的局部复发和远处转移成为当前鼻咽癌防治的热点与难点。因此,深入探究鼻咽癌发生发展中的关键分子和作用机制,对进一步提高鼻咽癌患者的诊断、治疗及预后评判具有重要意义。随着人类基因组计划的完成和时代的迅速发展,高通量测序在生物医学研究中引起了巨大变革,使得更全面细致的探索人类基因组、转录组和蛋白组学等成为可能。二代测序技术联合多种组学分析影响着生物医学研究的不断发展,也促进了用来充分挖掘、分析癌症数据的生物信息学技术的发展。其中全转录组测序成了研究细胞内RNA变化的重要手段。全转录组测序中包括了m RNA、circ RNA和lnc RNA等信息。近年来,越来越多的证据表明circ RNA可以作为mi RNA的“海绵”发挥作用,调控下游靶基因的表达。基于这种功能,circ RNA在基因表达调控、生理、病理以及人类疾病,特别是肿瘤的发生发展中起着重要的作用。本研究主要通过对鼻咽癌进行全转录组数据测序,同时结合对鼻咽癌单细胞数据挖掘,寻找对鼻咽癌发生发展中的重要基因及circ RNA。首先在数据挖掘过程中对鼻咽癌单细胞数据进行分群,并结合加权共表达网络分析。确定细胞类型与基因模块之间的关系,从而获得其中重要的模块和基因,并同时通过全转录组数据对关键基因进行验证。其次使用CIRCexplorer2、KNIFE和find＿circ三种软件寻找可能存在circ RNA,并通过mi Randa预测其可能结合mi RNA,构建ce RNA调控网络。最后,通过对EBV分析发现其RPMS1基因在鼻咽癌组织中显著表达,且能表达多种BART mi RNA,EBV可能通过mi RNA影响上皮细胞向癌细胞转化。对此,本研究深入挖掘BART mi RNA在鼻咽癌中的作用,发现BART mi RNA能与多种转录因子结合,可能通过调控转录因子的表达,进而影响了circ RNA的表达,间接调控了整个ce RNA网络。将以上数据进行整合分析,构建了Virus＿mi RNA/Human＿TF/human＿circ RNA/Human＿mi RNA/Human＿m RNA信号网络,从ce RNA网络角度阐明了鼻咽癌的发病机制,为鼻咽癌的诊断治疗提供了新思路。