乳腺癌新辅助治疗后病灶退缩模式的临床影像学研究

来源 :昆明医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sharapova60
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第一部分乳腺癌新辅助治疗后退缩模式和临床病理特征之间的相关性[目的]探索乳腺癌新辅助化疗后的退缩模式和临床、病理特征之间的相关性。[方法]回顾性收集2015年8月-2019年6月在云南省肿瘤医院行新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)的乳腺癌患者710例,按纳入和排除标准最终共筛选出215例患者纳入本部分研究。根据NAC后病灶的形态改变将其分为向心性退缩(concentric shrinkage mode,CS)和非向心性退缩(non-concentric shrinkagemode,NCS)组,分别使用秩和检验、卡方检验或Fisher确切概率法来分析临床、病理特征在两组间的分布差异,然后使用二元logistic回归筛选出和退缩模式相关的独立变量。采用组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)评估两名医师测量残余病灶大小和判断退缩模式的一致性。[结果]本研究共入组215例浸润性导管癌的患者,NAC后表现为向心性退缩者共134例,非向心性退缩者共81例。单因素分析显示分子分型、ER表达状态、PR表达状态、HER-2表达状态、NAC前肿瘤的T分期(cT)、NAC后肿瘤的T分期(ypT)、化疗方案在两组退缩模式间具有统计学差异(P<0.05)。多因素逻辑回归分析显示分子分型、ER和PR表达状态、cT是影响NAC后乳腺癌退缩模式的独立因素(P<0.05)。其中,ER和PR高表达、Luminal A型、cT3期和cT4期是向心性退缩的危险因素,ER和PR阴性或低表达、Luminal B型(HER-2阳性型)、HER-2过表达型、TNBC型、cT1期和cT2期是保护因素。[结论]NAC后乳腺癌的退缩模式和多种临床、病理特征有关,不同分子分型、激素受体状态和T分期的肿瘤,在NAC后可能表现出不同的退缩模式。第二部分乳腺癌新辅助治疗后退缩模式和残余肿瘤大小之间的相关性[目的]探索乳腺癌新辅助化疗后的退缩模式和残余肿瘤大小之间的相关性。[方法]回顾性收集2015年8月-2019年6月在云南省肿瘤医院行NAC的乳腺癌患者710例,按纳入和排除标准最终共筛选出215例患者纳入本部分研究。分别以±25%作为一致性的判断阈值,评估MRI测量和病理测量的一致性和绝对一致性。接着,纳入NAC后病灶的退缩模式、常规MRI特征和临床病理特征,探索影响MRI估准确性的因素。最后,分析高估组和低估组的特征分布差异。统计学检验包括t检验、秩和检验、卡方检验、Person相关分析、二元logistic回归、ICC检验。[结果]MRI[检测残余浸润性癌的敏感性为94.90%、特异性为53.10%、阳性预测值(positive predictive value,PPV)为 81.87%、阴性预测值(negative predictive value,NPV)为75.76%、一致率为83.93%。Pearson相关分析显示,总体上MRI测量的残余肿瘤大小和病理大小呈高度正相关(r=0.874,95%CI=0.817-0.920,P<0.001)。以病理肿瘤最大直径的±25%作为一致性的分界点,MRI与病理的总体一致率为73.49%。其中,NCS组的不一致率高于CS组(45.68%vs 14.93%,P<0.05)。单因素分析显示退缩模式、分子分型、ER表达状态、HER-2表达状态、组织学分级、cT、残余肿瘤直径、伴随征象、化疗方案在两组间具有统计学差异(P<0.05)。退缩模式、分子分型、组织学分级、残余肿瘤直径是影响MRI测量准确性的独立因素。表现为NCS、Luminal A型、组织学Ⅲ级和残余肿瘤直径>5cm的病灶容易被低估,表现为CS、Luminal B型(HER-2阴性型)、组织学Ⅱ级、残余肿瘤直径≤5cm的病灶容易被高估。[结论]乳腺MRI是评估NAC后残余浸润性癌的准确工具,MRI测量和病理测量总体上具有较高的一致性。MRI对表现为向心性退缩的病灶测量准确性高于非向心性退缩者。第三部分乳腺癌新辅助治疗后退缩模式和复发之间的相关性[目的]探索乳腺癌新辅助化疗后的退缩模式和复发之间的相关性。[方法]回顾性收集2015年8月-2019年6月在云南省肿瘤医院行NAC的乳腺癌患者710例,按纳入和排除标准最终共筛选出107例患者纳入本部分研究。所有患者在NAC前后均行了 MRI检查。根据是否复发将所有患者分为复发组和无复发组。采用单因素Cox风险回归分析临床、病理、退缩模式和NAC期间MRI特征的变化在两组间的分布差异,然后多因素Cox风险回归分析归筛选出和复发相关的独立变量,接着将所有独立变量组合成多参数预测模型,使用ROC面积来评估各独立变量和预测模型的区分度;使用校准曲线来评估模型的校准度;使用列线图将预测模型表示出来。[结果]本研究共入组107例浸润性导管癌的患者,NAC及手术结束后复发者30例(28.04%),未复发77例(71.96%)。中位复发时间为21个月,无复发生存期为42.5个月。所有患者的3年总生存率为93.46%,无复发生存率为71.96%。单因素分析显示NAC后的退缩模式、分子分型、ER表达状态、Δ%SER、Δ%ADC、组织学分级、绝经状态、cT、NAC后淋巴结状态、瘤周水肿、rCR和疾病复发有关(P<0.05)。多因素分析显示NCS、HR阴性、未达到rCR、ER阴性/低表达、组织学Ⅲ级、NAC前存在瘤周水肿、NAC后淋巴结阳性是复发的危险因素,CS、HR阳性、获得rCR、ER高表达、组织学Ⅰ级、无瘤周水肿、NAC后淋巴结阴性是保护因素。联合上述独立变量建立组合预测模型并用列线图表示出来。当随访时间为36个月时,模型的预测能力较好(C=0.897),敏感性和特异性分别为90.84%、95.67%。[结论]NAC后乳腺癌的退缩模式是预测复发的影像标志物,联合临床、病理指标建立的多参数模型可以成为临床医生评估预后的辅助工具。
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