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随着状态维修制度在电力系统中的不断推进,如何科学有效地利用现有变压器的状态信息准确判断变压器的健康状况成为电力系统中的一个重要研究课题。本文对变压器的故障及故障检测技术进行了系统的分析,在比较神经网络技术和D-S 证据理论各自存在的优缺点的基础上,提出了神经网络和D-S 证据理论相结合的分层式信息融合的变压器状态评估方法,详细介绍了该方法的原理和具体实施步骤。针对当前普遍施行的变压器预防性试验情况,选取了变压器状态评估所需的状态信息,通过实例表明了该方法具有较高的诊断准确性和可靠性。在实现变压器状态