无线信道是通信系统的重要组成部分,因此研究无线衰落信道具有十分重要的价值。然而,经典的瑞利或莱斯衰落信道模型只支持单一的环境,难以适用于如今复杂多变的应用场景。而Nakagami衰落信道模型不仅能向下兼容瑞利、莱斯、高斯等衰落信道模型,还能够更为准确的表征相应信道下的真实环境,广泛应用于宽频段的无线通信系统和远距离的无线通信路径。此外,对无线信道模型进行仿真后,为了验证其精确度与稳定性,需要对其特性参数进行验证与评估。因此,本文着眼于上述问题,针对Nakagami衰落信道模型的仿真及其特性参数的验证展开研究。主要研究内容和具体工作如下:首先,本文研究了无线衰落信道中的基本理论。依据衰落特性参数将无线信道分为大尺度衰落与小尺度衰落两种类型,并对相应类型下的具体特性进行研究。再依据无线衰落信道的统计特性将参数分为一阶统计特性与二阶统计特性,并对相应特性下的具体参数进行介绍。同时,分析了两种衰落类型下的经典模型。其次,根据衰落信道的相关性理论,将本文的研究对象——Nakagami衰落信道分为独立不相关与时域自相关两种类型进行研究。针对独立不相关的Nakagami衰落信道,分别利用逆变换法、组合法与舍弃法进行仿真,并得到相应的幅值概率密度分布。对于多数模型未考虑真实情况下Nakagami信道相位的问题,本文利用舍弃法对Nakagami衰落信道的实际相位进行仿真,并叠加幅值序列得到了独立不相关的Nakagami衰落复信道。针对时域自相关的Nakagami衰落信道仿真,本文先介绍了产生具有自相关性瑞利信道的方法,再分别利用逆变换法、秩匹配法与信道分解法结合瑞利信道的相关性,进而获得时域自相关的Nakagami衰落信道。最后,本文对Nakagami衰落信道统计特性参数的检验方法进行研究。针对前人提出的统计特性检验方法的缺陷,提出一种基于Cramer-von Mises（CvM）算法的检验方法。本文先利用基于CvM单样本算法的检验方法对独立不相关Nakagami衰落信道的一阶统计特性参数进行检验;再利用基于CvM双样本算法的检验方法对时域自相关Nakagami衰落信道的一阶与二阶统计特性参数进行检验。仿真结果表明,在不同衰落因子m下,本方案对独立不相关Nakagami衰落信道的统计特性参数平均识别率达到97.3%,对时域自相关Nakagami衰落信道的统计特性参数平均识别率达到96.3%。