随着金融市场的不断进步,目前,传统的金融借贷交易已经无法满足人们的资金需求。我国中小微企业众多,不少民众在日常生活中也有迫切的资金需求,然而普通群众和中小微企业对资金的需求同大企业相比,借款金额少,而银行借贷手续繁杂,难以及时满足他们的需求,因此出现了P2P网络借贷这一新颖的借贷模式。2019年是我国网贷行业诞生后的第十二年。在这十二年间,P2P网贷行业从最初的寥寥数家平台,到2013年平台数量突破三千家,再到如今的不足800家,发展过程可谓是波澜起伏。绝大多数的平台的倒闭给投资者带来了巨大的损失。如果能提前判断P2P网贷平台经营风险,给企业提供预警,使企业提前对风险进行管控,想必能避免更多的平台陷入经营困境。本文首先根据P2P网贷平台运营的现状,分析提出了六种P2P网贷平台在运营过程中可能陷入的经营困境。之后,根据收集到的样本数据,整理出用以预测网贷平台陷入运营困境的十三个指标,并且分析了这十三个指标对网贷平台正常运营的影响。期望在后续有关生存分析法的实证中,从这十三个指标中发现对P2P网贷平台陷入运营困境影响显著的指标。最终通过生存分析法,利用指标构建出P2P网贷平台的生存预警模型。在实证中,首先使用了SPSS 25.0软件的寿命表分析,从全体样本的方向上发现P2P网贷平台生存状态和平台运营时间之间的关系。之后针对十三个指标的样本数据先后进行了Kruskal-Wallis秩和检验,Kaplan-Meier检验和LR向前回归分析,综合筛选出对P2P网贷平台陷入运营困境有显著影响的七个指标,最终构建出我国P2P网贷平台Cox生存预警模型。实证结果发现,预警模型的预测准确率较高,并且,还可以根据不同投资者的投资期限偏好,设立不同的生存率预警指标,在实际操作中具有实用性。本文通过将生存分析模型应用于P2P网贷行业,发现了显著影响P2P网贷平台陷入运营困境的指标,并建立了预测网贷平台生存率的预警模型。在目前以研究网贷平台借款人信用风险为主流的相关研究中,填补了分析网贷平台自身风险研究领域的空白。网贷平台相关企业和相关投资者,也可以利用本文的模型,为网贷平台企业的经营提供预警,为投资者规避不合理投资的风险。