耕地是人类生存和社会发展的物质基础,随着城镇建设用地不断扩张,城镇发展与耕地保护矛盾日益突出。基本农田作为国土空间边界中重要的控制线之一,是国家实施严格耕地保护制度的有效措施。在国家生态文明建设的大背景下,基本农田划定应综合考虑粮食供给、生态支持和限制城市无序扩张的能力。目前基本农田的划定多基于耕地质量评价、农用地分等成果以及模型算法的研究,但基于模型组合方法划定基本农田的研究较少。因此,本文基于美国SupreLearner与LESA模型结合的方法,以安化县为例,从耕地的多功能性出发划定基本农田:(1)构建LESA综合评价模型。LESA模型包括耕地质量评价(LE)和立地条件评价(SA)两部分,分别建立评价指标体系计算分值,以安化县发展需求构建模型,设定模型的LE和SA比例为3:2。结果显示,安化县的大部分耕地LE分值较高、SA分值普遍较低,综合分值主要集中在50-70分之间,总体质量较好,但区域分布差异性明显,东部地区综合分值高的耕地面积多于西部地区。(2)基于SuperLearner-LESA划定基本农田。将安化县土地利用规划中确定的基本农田保护数量作为划定目标,LESA结果作为模型的转换规则,模拟划定基本农田。结果显示,划定的基本农田主要分布于安化县东南区域的梅城镇、乐安乡和清塘铺镇,资江沿岸区域以及大福镇等生态农业区,西部划定基本农田较少,区域性分布存在差异,但基本农田的划定以各乡镇自然禀赋为依托,以耕地质量评价为主,以立地条件评价作为调整,模拟划定的基本农田总体质量较好。(3)模拟划定基本农田与实际基本农田对比分析。两者重合面积约占模拟划定的基本农田面积的72.30%,与实际基本农田相比分布于低坡度、低海拔地区的基本农田面积大,实际基本农田受政策、乡镇发展定位以及重大项目实施等影响,存在质量优的耕地未划入基本农田,模型减少人为因素的影响,以耕地本底质量优先,模型模拟结果客观性较强,形成划定基本农田的对策和建议。