电子商务的交易活动主要是在Internet上进行,它所产生的海量数据(即Web数据)是孤立的,然而,在这些孤立的海量数据中,无法挖掘出有价值的知识。本文通过对数据进行语义关联,进而挖掘出有价值的知识。通过引入关联数据的理念和方法,针对电子商务活动中产生的海量数据,使用本体技术对其进行语义关联,开展了基于关联数据的电子商务知识挖掘模型和关键技术的研究。本文利用本体技术构建电子商务本体,在此基础上构建了基于关联数据的电子商务知识挖掘模型,并选取“淘宝网站”上的交易数据进行实证研究。开展的主要工作及取得的成果包括:1)对国内外的最新研究进展进行了调研,对关联数据、电子商务领域关联数据和电子商务知识挖掘等国内外研究现状进行了综述。阐述了关联数据理论、本体技术和知识挖掘技术。2)建立了电子商务交易实体,选择出各个实体的属性,包括对象属性和数据属性,并利用Protégé构建电子商务领域本体,创建电子商务领域中类的实例。3)使用本体技术构建电子商务领域的关联数据,通过使用RDF链接分类算法对本文构建的关联数据进行挖掘,从而可挖掘出新的信息与知识。4)设计并实现了电子商务领域的关联数据及知识挖掘查询系统,实现了关联数据存储、SPARQL查询和可视化等一系列服务。研究表明,通过该模型不仅可以将电子商务领域的数据进行关联,还可以通过关联数据挖掘出新的知识,对促进电子商务的发展有着重要的研究价值和实践意义。本文在电子商务的关联数据和基于关联数据的电子商务知识挖掘模型构建方面具有一定的创新性。