集装箱堆场是物流系统中的重要环节，随着港口集装箱吞吐量的飞速增长，由于前方堆场堆存能力的局限性，后方堆场的管理和建设越来越受到人们的关注，也给后方堆场企业的发展带来了前所未有的机遇和挑战。只有科学的对堆场进行管理，对堆场作业系统进行合理有效的规划，才能进一步提高堆场利用率，从而为经营者降低经营成本，带来更大的利益。 集装箱后方堆场是一个由集装箱、堆场、装卸机械、水平运输机械、通信设施以及人员等若干相互制约的动态要素组成的具有特定功能的复杂系统。本文在对已有的前方堆场作业系统进行深入分析和对本文的目标集装箱堆场的作业现状进行调研的基础上，针对空箱堆场作业的特点，建立了一个基于多Agent的空箱作业机械调度模拟系统原型，并对系统中的Agent进行功能划分，进一步探索软件智能化理论与方法在模拟系统中的应用。本系统以机械对后方堆场的空箱作业为主要研究对象，利用基于Agent的模拟技术进行建模，在建模过程中，重点进行了以下两方面工作：①将基于Agent建模技术应用于后方堆场的机械作业模拟中，并建立机械作业成本的数学模型；②建立系统原型，并对运行的模拟结果进行分析。前者通过对大连某集装箱后方堆场目前机械作业现状的分析，提取出作业规则库和调度策略，利用Agent的自治性、自学习性的特点优化作业顺序和作业路线，对传统的模拟进行改进；后者是在前者的基础上将系统的逻辑模型在计算机上实现的过程详细进行介绍，并具体给出本系统中各类Agent和重要动作的定义。 本文以基于Agent的模拟贯穿全文，介绍Agent技术、分析作业系统业务、建立基于Agent的集装箱后方堆场仿真模型和实现基于Agent的后方堆场模拟原型系统，体现了Agent系统的自学习性和自适应性，基本实现了智能模拟，本系统的实现可以为后方堆场的管理者提供决策支持。