随着数字多媒体图书馆数量的飞速增长，对有效的检索、浏览和检测多媒体信息的需求也随之增加。其中，图像中的文本能够提供重要的语义信息，且相对语音信号易于提取，因而有效的检测和提取文本信息对图像和视频内容的分析、理解和基于内容的检索具有十分重要的意义。小波变换是一种信号的时间——频率分析方法，时域和频域都具有表征信号局部特征的能力，能够有效的从图像提取局部的特征信息，准确地捕捉文字区域的纹理特征。本文将小波变换应用到文本检测当中，以小波域的纹理特征的提取以及基于小波的文本检测方法的实现作为研究的主要内容。文中首先介绍了本课题所需要的基本理论内容——小波变换的基本概念和多分辨分析理论；然后通过分析图像分解后小波系数的特点，提出了一种新的特征量，在此特征量的基础上，结合聚类算法以及后处理进一步完善实现了文本的检测，并通过实验与其它的特征值进行对比；最后，针对前种方法的特点及实验结果，提出一种新的基于小波纹理总能量的文本检测方法，并通过实验与上面的方法进行比较。