图像形式的信息交流一直是人们用来传递信息最为生动最为直接的方法,也一直都是最为简便的信息交流和传递方式。随着计算机技术、多媒体通信技术和智能移动设备的迅猛发展,数字图像得到了广泛的应用。其中,应用于虚拟桌面、在线教育、远程视频会议的屏幕内容图像走进了人们的日常工作和生活当中。屏幕内容图像由计算机直接生成,其展示形式较多,包括但不限于文本内容、动漫图像、游戏画面。在图像的获取、处理、传输和记录的过程中,由于处理方法、传输介质和记录设备等不完善,加之外界污染等原因,不可避免地带来图像失真和降质问题,因此如何精准且高效地评估屏幕内容图像的视觉质量在屏幕内容图像领域是一项急需解决的问题。虽然当前在自然场景图像的视觉质量评价领域取得了较多的成果,但是由于屏幕内容图像与自然场景图像之间的特性存在较大的差异,因此将传统自然场景图像评价算法并不适用于屏幕内容图像。考虑到客观评价屏幕内容图像质量的必要性和迫切性,本文就这一课题进行研究。首先,在分析了图像梯度方向导数与人眼视觉特性之间的相关性基础上对屏幕内容图像质量的客观评价方法进行探索,提出了一种基于方向导数的屏幕内容图像质量评价方法。该算法考虑到图像边缘的多方向性特征以及多视野域的丰富特征,分别设计了3×3和5×5的方向导数算子,每类算子在多个方向上进行扩展用于提取图像边缘特征,最终实验结果表明提出的方法在较低计算复杂度的情况下能够较为准确地评估屏幕内容图像的视觉质量。其次,考虑到屏幕内容图像具有较多尖锐边缘的特性且人眼视觉系统擅于提取图像边缘信息,局部边缘特征往往不能够准确地反映人眼的评价结果。本论文依据局部到全局的方法路线,提出了一种基于宏观和微观联合的客观评价方法。从局部来看,Gabor滤波响应与人眼视觉皮层感受野响应十分相似,梯度特征保留了大量较为完整的边缘信息。从全局来看,根据Lo G-Gaobr的特性,我们使用Lo G-Gabor滤波响应来滤除Gabor特征保留的直流信息,使结果更加符合人眼的视觉感知。最终实验结果表明,该方法与人眼视觉系统的主观感知结果具有较高的一致性。最后,本论文在主观质量评价方面也做了一些相关工作。考虑到主观质量评价实验需要投入较大的人力和物力,为了节省相应的成本同时按照相关标准对该过程进行流程化,本论文设计了一个使用简便的主观质量评价软件。综上所述,本论文结合人眼视觉特性和屏幕内容图像的特点就屏幕内容图像的视觉质量评估展开研究。最终的研究成果具备一定的创新性和实用性,为屏幕内容图像质量评价的更加深入的研究添砖加瓦。