近年来,随着工业4.0和中国制造2025等战略的提出,国内外工业企业在制造业转型升级的浪潮中提前谋划布局、着眼创新,大量、广泛的运用大数据技术,对企业设备管理进行智能化的升级改造,并切实带来了革命性的创新和发展。本论文从当前国内外的矿业巨头运用工业大数据实现智能化发展着手,着眼于设备管理的智能化运维和数字化管理,在对D铜矿设备管理现状、制度、环境等的系统分析和研究基础上,提出了基于大数据的设备智能化管理系统的构想。论文主要内容如下:1、对当前国外先进的设备管理模式——TPM(全员生产维修)管理模式和设备智能化管理的核心技术进行了简要阐述,用以指明数据的价值以及其之于企业设备管理具有巨大的价值。2、通过对D铜矿主要硬件设备、软件设备、设备管理模式以及数据的收集使用情况进行阐述,并分析了当前D铜矿设备管理理念、运行、相关网络管理、软硬件上的不足,展现出D铜矿当前设备管理存在的突出问题。3、通过对工业大数据的特性、价值进行阐述和对中国设备管理阶段及未来发展趋势的说明,结合D铜矿设备管理暴露出来的问题,分析了D铜矿进行设备智能化管理系统的必要性。同时,通过高圣智慧机床的智慧云服务、美国某油气公司的设备智能早期预警平台运用大数据的成功经验,说明D铜矿引进设备智能化管理系统可能带来的好处。4、针对D铜矿的实际,构建了D铜矿基于大数据的设备智能化管理系统。该系统从采选矿设备智能化平台、矿山数据集控中心对数据的处理和控制出发,并对相关硬件、软件的更新和完善进行了说明,最终可实现设备大数据管理的全寿命周期管理、提供设备故障分析和处理策略、提供预防性保养策略、设备预防性维护与服务平台目标。本文对D铜矿建设基于大数据的设备智能化管理系统的意义在于:构建的系统是从D铜矿实际出发,从TPM管理模式和大数据技术的运用着手,可有效解决当前D铜矿设备管理的管理模式落后、对大数据运用不够、主要设备疑难故障、重复性故障多、设备效率和有效度不够高等问题,为企业设备管理的及时性、准确性、有效性提供帮助。本文的研究内容,在矿山企业具有很强的操作性,计划推进设备智能化的矿山企业可以借鉴。