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目的探讨tHcy、MLR、SII、OSTA指数与老年女性骨质疏松症的关系。通过分析基本临床资料、各代谢指标、炎症指标与骨密度的关系以及OSTA指数评估老年女性骨质疏松症风险的能力,为老年女性骨质疏松症的早期筛查、诊断和防治提供理论依据和临床指导。方法纳入2017年7月至2020年2月就诊于青岛大学附属医院体检中心的年龄60-70岁的自然绝经老年女性为研究对象,共310例。采集每位参与者的年龄、身高、体重、绝经年龄、绝经年限、病史等一般资料,并根据公式计算出亚洲人骨质疏松自我筛查工具(osteoporosis self-assessment tool for Asians,OSTA)指数。清晨抽取每位参与者的空腹血,测定血同型半胱氨酸(total homocysteine,tHcy)水平,测定血常规中细胞各亚群的数量,并根据公式分别算出每位患者的单核细胞淋巴细胞比值(monocyte-to-lymphocyte ratio,MLR)和系统免疫炎症指数(systematic immune-inflammatory index,SII),并详细统计每位参与者的其他生化指标。采用双能骨密度检测仪(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)测定每位参与者骨密度并用T值表示,然后根据WHO诊断标准将参与者分为骨质疏松组和非骨质疏松组。使用SPSS22.0软件进行统计学分析,比较2组数据有无统计学差异。然后采用Logistic回归分析找出骨质疏松症的独立影响因素。同时绘制矩阵点状图分析相关指标与腰椎T值、股骨颈T值的线性关系。最后绘制受试者工作特征(ROC)曲线,研究tHcy、MLR、SII和OSTA指数对老年女性骨质疏松症发病风险的预测价值。结果1、骨质疏松组的tHcy、SII指标较非骨质疏松组高(均p<0.05),OSTA指数较非骨质疏松组低(p<0.05),而MLR在两组间无统计学差异(p>0.05)。2、老年女性骨质疏松症危险因素的二元Logistic回归分析示,tHcy、SII、OSTA指数是年龄60-70岁的女性骨质疏松症的独立危险因素(p<0.05)。3、矩阵点状图示,tHcy与腰椎T值、股骨T值均呈负相关,SII与腰椎T值、股骨T值均呈负相关,而OSTA指数与腰椎T值、股骨T值均呈正相关(均p<0.05)。4、受试者工作特征(ROC)曲线示,tHcy、SII、OSTA指数分别识别年龄60-70岁老年女性骨质疏松症风险的ROC曲线线面积为0.607,0.613和0.653;敏感性分别为51.1%,68.6%,69.5%;特异性分别为66.3%,57.7%,63.2%。tHcy、SII联合OSTA指数三项联合诊断的AUC明显大于tHcy、SII或OSTA指数单独诊断的AUC,差异有统计学意义(p<0.05)。结论1、tHcy、SII、OSTA指数是老年女性骨质疏松症的独立危险因素,三项指标均对老年女性骨质疏松症风险具有预测作用。而MLR与老年女性骨质疏松症相关性不大。2、tHcy、SII联合OSTA指数对老年女性骨质疏松症风险的预测价值更高,但需要进一步研究。3、tHcy、SII、OSTA指数或三项指标联合具有一定的评估老年女性骨质疏松症发病风险的作用,但还需进一步研究。