基于共现分析的图书情报领域可视化研究

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伴随着信息产业的迅猛发展,我国图书情报学科发展于上世纪末上了一个新的台阶,新技术和方法不断应用到图书情报学科中。经过十多年的发展,图书情报学科研究的广度和深度得到了较大发展。图书情报学科每年发表的论文有几千篇,图书情报工作人员需要全面、直观的把握图书情报学科的研究领域热点、学科结构和发展趋势等,而面对如此众多的科学论文,如何才能有效的获得这些信息呢,传统的依靠个人的阅读很难实现。近几年,共词分析以及社会网络分析提供了一个新的视角和方法。这些方法的运用可以一定程度上弥补定性分析的主观判断带来的偏差,还可以弥补相关研究在专业背景的不足,通过准确的数据、科学的方法相对客观的反映学科发展。本文根据共现分析理论对关键词共现进行聚类分析,对作者和研究机构共现进行社会网络分析,从而准确诠释近五年图书情报学科研究热点、作者和研究机构的合作情况,进一步探索相关理论应用于实践的效果,也为相关研究人员提供准确数据支持。全文主要包括以下四个部分内容:第一部分,阐述研究的背景和意义,并对研究方法和研究内容进行解释说明。第二部分,回顾国内外研究领域可视化的理论发展过程以及应用,第三部分,对我国图书情报学科近五年的研究热点和主要研究领域进行揭示,五年来的科研合作网络进行分析。首先运用共词分析法对图书情报领域的关键词进行聚类分析,将五年来的所有研究文献按年度分割,对每年的数据形成聚类树图,比较五年来我国图书情报领域的热点研究内容和主题进行比对分析。构建著者和机构共现矩阵,对文献作者和机构合作网络进行可视化,运用Ucinet软件和Netdraw软件对矩阵进行可视化成像,分析五年来我国图书情报领域的作者共现网络,第四部分,根据第三部分的数据分析,总结我国图书情报领域的各类主题的变化情况,从而全面、形象地展示我国我国图书情报领域的研究热点,通过科研合作网络的研究和分析,展示本领域的合作情况及五年来的变化状况,发现其中存在的问题。
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