统计资料表明,自中央财政推行农业保险保费补贴政策以来,补贴的农作物种类由2007年的五个增加至油料作物、天然橡胶等十六个大宗农产品及七十多个地方特色农产品,范围大致涵盖涉及国计民生与粮食安全各种的大宗农产品。同时,国家根据区域、险种的特点采取不同的补贴措施,补贴比例逐渐增加。2020年,中国农业保险保费收入815亿元,其中全国各级财政共承担保费补贴603亿元,为农民提供农业风险保障4.13万亿元。我国气象灾害频率高,受灾、成灾面积大等是农作物产量下降的主要原因。据统计,2020年农作物受灾面积为1995.77万公顷,绝收面积为270.61万公顷,且自然灾害导致的直接经济损失高达37.015百亿元,面临着日益严峻的气象风险挑战。农业保险作为农业生产者风险管理的重要环节与有力手段,应当与农业生产所承受的风险匹配。然而,我国农险保费补贴政策中只是简单地按照地域划分制定补贴比例,如中央对地方转移支付的比例以及地方承担的先行补贴比例在确定时都未考虑过区域气象风险的大小,一定程度上导致了气象风险与农险发展不适配。因此,为助力农业生产的稳定发展,我国急需依据“因地制宜”的原则实施差异化的农险发展战略。本研究采用2005至2019年间的农业统计数据、保险业数据,选用HP滤波法对我国各省的气象风险水平进行量化,同时对我国农业保险的区域发展差异进行了多个维度的测度:总量指标、相对指标、基尼系数及泰尔系数,并进一步将泰尔系数分解为区域间与区域内的不平衡程度,以明确农业保险区域发展差异的主要来源,分析得出:我国农业保险发展在区域间存在不平衡性,各个区域之间差距远小于区域内部的差距,通过对东、西、中部内部的不平衡情况的进一步拆分,我们发现经济发展水平与农险发展的均衡水平没有明确的相关性,即经济最好的东部和经济最差的西部地区在农险发展中最不平衡,而中部区域内的农险发展较为均衡。基于以上,以量化后的气象风险作为核心解释变量,农业保险深度为被解释变量,农村居民可支配收入、财产保险保险深度、农作物播种面积、农业相对地位、农业支出财政占比、政府自然灾害救济支出为控制变量,利用面板数据的回归,探究气象风险对农业保险区域发展差异的影响。为探究气象风险对农业保险区域发展差异影响的作用机理,进一步采用滞后一期的农业保险赔付额作为中介变量并检验其中介作用,对检验结果进行原因分析。综上所述,本文得出的结论有:（1）在2005至2019年期间,我国农业保险的区域发展差异水平有一定波动,但总体上地区农业保险发展的水平差异在逐步减小,且东、西、中部区域内发展差距远大于各区域间发展差距;（2）目前我国的气象风险与农业保险发展水平呈负相关,存在区域性不匹配的问题,保险公司农业保险供给对气象风险变化的反映弹性大于农户的农业保险需求,进一步导致农业保险发展水平降低;（3）滞后一期的农业保险赔付支出在相对气象产量与农业保险深度中中介效应显著,存在部分中介效应。农业保险为政策性保险,其发展离不开中央财政以及当地政府的助力,同时农业保险作为抵御农业风险的手段,其发展应与各地气象风险水平相适配,以更好地发挥其经济补偿的作用。本文站在气象风险的角度对我国农业保险区域发展差异进行研究,提出如下建议:（1）地方政府要因地制宜,制定以气象风险为基础的特色农险实施政策;（2）中央实行区域间差异化的农业保险发展策略;（3）各地政府重视气象风险,积极保障农业发展;（4）鼓励农业保险公司结合气象条件进行险种创新;（5）加强政府对农业保险的监督力度,严格规范保险市场秩序。