随着精确制导武器的发展，红外图像制导技术得到了迅猛发展。红外图像制导的突出特点是所处理的数据量大。在图像制导的应用领域中，实时处理技术是研究的热点。分析可知，其大数据量的图像处理也有如下的特点：参与运算的数据量大，数据重复使用，算法简单而且规则，图像中的所有元素均可施以同样的操作，存在固有的并行性，通信需要高带宽数据交换。这些环节往往是图像处理系统中最为耗时的部分，对整个系统速度影响较大。如果这些处理能实时化，整个系统的性能将大大提高。 VLSI技术的发展为数字图像实时处理技术提供了硬件基础。其中FPGA(现场可编程门阵列)的特点使其非常适合在图像处理中完成一些并行处理任务。特别是针对上述特点，使这些运算非常适合于在外围的FPGA架构中用硬件并行算法实现。FPGA的优势在ATR(自动目标识别)中也有一定的体现，特别是它内部的嵌入式存储块在识别过程中起了很重要的作用。 本文分析图像处理的特点及其基本的方法，初步研究了基于FPGA的图像低层次处理的硬件化方法的实现。文章前部分介绍了基于FPGA的数字图像实时处理系统，它可以实现常用图像处理算法。其核心部分采用ALTERA公司的APEXEP20K200E芯片，实现了图像的中值滤波、形态滤波、卷积运算、直方图统计等算法。文章后部分详尽介绍了ATR的一种实现方法的思想和流程。给出了两种基于FPGA的实现方案，对两种实现方案作了切实的分析和比较。并分块阐述实现过程中的具体问题。